Using patient-derived organoids to predict locally advanced or metastatic lung cancer tumor response: A real-world study

肺癌 医学 类有机物 肿瘤科 精密医学 内科学 癌症 靶向治疗 化疗 病理 生物 遗传学
作者
Han-Min Wang,Chan-Yuan Zhang,Kai‐Cheng Peng,Ze-Xin Chen,Junwei Su,Yufa Li,Wenfeng Li,Qing-Yun Gao,Shiling Zhang,Yuqing Chen,Qing Zhou,Cong Xu,Chong‐Rui Xu,Zhen Wang,Jian Su,Hong‐Hong Yan,Xu‐Chao Zhang,Hua‐Jun Chen,Yi‐Long Wu,Jin‐Ji Yang
出处
期刊:Cell reports medicine [Elsevier BV]
卷期号:4 (2): 100911-100911 被引量:174
标识
DOI:10.1016/j.xcrm.2022.100911
摘要

Predicting the clinical response to chemotherapeutic or targeted treatment in patients with locally advanced or metastatic lung cancer requires an accurate and affordable tool. Tumor organoids are a potential approach in precision medicine for predicting the clinical response to treatment. However, their clinical application in lung cancer has rarely been reported because of the difficulty in generating pure tumor organoids. In this study, we have generated 214 cancer organoids from 107 patients, of which 212 are lung cancer organoids (LCOs), primarily derived from malignant serous effusions. LCO-based drug sensitivity tests (LCO-DSTs) for chemotherapy and targeted therapy have been performed in a real-world study to predict the clinical response to the respective treatment. LCO-DSTs accurately predict the clinical response to treatment in this cohort of patients with advanced lung cancer. In conclusion, LCO-DST is a promising precision medicine tool in treating of advanced lung cancer.
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