亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Application of machine vision technology in manufacturing industries—a study

机器视觉 制造工程 制造业 计算机科学 工程类 业务 计算机视觉 营销
作者
K. Palanikumar,Elango Natarajan,A. Ponshanmugakumar
出处
期刊:Elsevier eBooks [Elsevier]
卷期号:: 91-122 被引量:9
标识
DOI:10.1016/b978-0-443-18644-8.00018-6
摘要

Machine vision is the set of data and techniques used to conduct image-based automated inspections for quality checks, process monitoring, and industrial automation. Machine Vision (MV) is utilised for optical gauging, quality control, sorting, component assembly inspection, presence or absence recognition, and process industries management. These are some possibilities for completing a task. Verifying components with machine vision technology helps ensure quality and keep the process operating smoothly. Process control, specialised applications, the pharmaceutical industry, the food and beverage industry, the electronic packaging industry, and the automobile industry, to name a few, all use machine vision technologies. This article discusses how to acquire measurements, rearrange optical characters, regulate a process with image processing, and identify whether final product components are on or off the assembly line. The major goal of this research is to raise public knowledge of machine vision technologies. This will result in greater production quality, less scrap goods as a result of nonconformities caused by the use of machine vision to manage the manufacturing process, and the end of any value-added work done on scrap product during succeeding manufacturing stages. Each of these goals corresponded to a research goal. In other words, this technology will increase manufacturing quality while minimising product waste owing to non-conformance difficulties. Most strategies outlined in this article, and the method manufacturer showing how to evident the concept to confirm that it works properly.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
Orange应助幸福初晴采纳,获得10
8秒前
11秒前
16秒前
rubylalala发布了新的文献求助10
18秒前
37秒前
39秒前
azizo完成签到,获得积分10
42秒前
43秒前
rubylalala完成签到,获得积分10
45秒前
解丁发布了新的文献求助10
45秒前
mathmotive完成签到,获得积分10
47秒前
黑浩源发布了新的文献求助10
48秒前
领导范儿应助黑浩源采纳,获得10
53秒前
Orange应助解丁采纳,获得10
57秒前
369ninja应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
解丁完成签到,获得积分10
1分钟前
clhoxvpze完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
XQQDD完成签到,获得积分0
1分钟前
zhouleiwang完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
2分钟前
灯光师发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
幸福初晴发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
黑浩源发布了新的文献求助10
2分钟前
解丁发布了新的文献求助10
2分钟前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
嘻嘻哈哈应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
嘻嘻哈哈应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
开放笑容完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
scc发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Graphene Handbook (2019 Edition) 800
IEST-RP-CC018: Cleanroom Cleaning and Sanitization: Operating and Monitoring Procedures 600
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
久松真一著作集〈第5巻〉禅と芸術 500
Fundamentals of Modern Mathematics: A Practical Review (Dover Books on Mathematics) 500
Cold War Transcended: Australia's China Policy, 1949-1990 470
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6590333
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8362590
关于积分的说明 17905295
捐赠科研通 5736609
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2951157
邀请新用户注册赠送积分活动 1926495
关于科研通互助平台的介绍 1815817