Application of machine vision technology in manufacturing industries—a study

机器视觉 制造工程 制造业 计算机科学 工程类 业务 计算机视觉 营销
作者
K. Palanikumar,Elango Natarajan,A. Ponshanmugakumar
出处
期刊:Elsevier eBooks [Elsevier]
卷期号:: 91-122 被引量:1
标识
DOI:10.1016/b978-0-443-18644-8.00018-6
摘要

Machine vision is the set of data and techniques used to conduct image-based automated inspections for quality checks, process monitoring, and industrial automation. Machine Vision (MV) is utilised for optical gauging, quality control, sorting, component assembly inspection, presence or absence recognition, and process industries management. These are some possibilities for completing a task. Verifying components with machine vision technology helps ensure quality and keep the process operating smoothly. Process control, specialised applications, the pharmaceutical industry, the food and beverage industry, the electronic packaging industry, and the automobile industry, to name a few, all use machine vision technologies. This article discusses how to acquire measurements, rearrange optical characters, regulate a process with image processing, and identify whether final product components are on or off the assembly line. The major goal of this research is to raise public knowledge of machine vision technologies. This will result in greater production quality, less scrap goods as a result of nonconformities caused by the use of machine vision to manage the manufacturing process, and the end of any value-added work done on scrap product during succeeding manufacturing stages. Each of these goals corresponded to a research goal. In other words, this technology will increase manufacturing quality while minimising product waste owing to non-conformance difficulties. Most strategies outlined in this article, and the method manufacturer showing how to evident the concept to confirm that it works properly.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
陈列发布了新的文献求助10
1秒前
wz87发布了新的文献求助10
3秒前
心灵美的修洁完成签到 ,获得积分10
3秒前
隐形傲霜完成签到 ,获得积分10
8秒前
无敌茉莉蜜茶完成签到,获得积分10
16秒前
科研通AI5应助自然代萱采纳,获得10
16秒前
18秒前
ada完成签到,获得积分20
18秒前
19秒前
猪猪hero完成签到,获得积分10
20秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
20秒前
calemolet应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
20秒前
动漫大师发布了新的文献求助10
21秒前
小张z完成签到,获得积分10
22秒前
科研通AI5应助猪猪hero采纳,获得10
24秒前
gujiguji发布了新的文献求助10
24秒前
wu完成签到,获得积分10
25秒前
27秒前
ljx完成签到 ,获得积分10
30秒前
gujiguji完成签到,获得积分10
32秒前
勤奋向真发布了新的文献求助10
34秒前
jxp完成签到,获得积分10
35秒前
幸福遥完成签到,获得积分10
37秒前
是白鸽啊完成签到 ,获得积分10
38秒前
40秒前
称心曼岚完成签到 ,获得积分10
44秒前
搜集达人应助Firstoronre采纳,获得30
45秒前
小全发布了新的文献求助10
45秒前
45秒前
Kidmuse完成签到,获得积分10
46秒前
舒适的天奇完成签到 ,获得积分10
46秒前
科研顺利完成签到,获得积分10
48秒前
mingjie完成签到,获得积分10
51秒前
一进实验室就犯困完成签到,获得积分10
52秒前
tunerling完成签到,获得积分10
53秒前
木木VV完成签到,获得积分10
59秒前
宋宋完成签到 ,获得积分10
59秒前
1分钟前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 2000
Encyclopedia of Geology (2nd Edition) 2000
105th Edition CRC Handbook of Chemistry and Physics 1600
Maneuvering of a Damaged Navy Combatant 650
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
Mixing the elements of mass customisation 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3779743
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3325220
关于积分的说明 10221927
捐赠科研通 3040359
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1668771
邀请新用户注册赠送积分活动 798775
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 758549