Overcoming chemoresistance via NO-mediated HSP inhibition using hybrid membrane-coated multifunctional nanoplatforms

紫杉醇 光热治疗 化疗 药物输送 抗药性 癌症研究 癌细胞 癌症 药品 免疫系统 微泡 癌症治疗 化学 转移 纳米医学 靶向给药 一氧化氮 化疗增敏剂 细胞毒性 阿霉素 纳米技术 提拉帕扎明 热休克蛋白 多重耐药 细胞凋亡 纳米颗粒 毒品携带者 细胞 放射治疗 常用化疗药物 癌症治疗 医学 血液循环 联合化疗
作者
Maierhaba Aili,Fangrui Lin,Yu Chen,Nuernisha Alifu,Rong Ma,C. W. Chu,Jiabao Xiong,Ye Cui,Zhong Du,Cailing Ma,Biao Dong,Qu Jun-Le
出处
期刊:Materials today bio [Elsevier BV]
卷期号:35: 102468-102468 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.mtbio.2025.102468
摘要

membranes, the nanoparticles combined immune evasion capabilities with tumortargeting properties, and further improved circulation time and tumor accumulation. To address chemotherapy resistance, we leveraged a novel light-activated nitric oxide (NO) generation strategy, where L-arginine (L-arg) was introduced as a NO precursor to inhibit HSPs expression under near-infrared (NIR) irradiation. To the best of our knowledge, this represents the first attempt to overcome chemotherapy resistance through HSPs inhibition via NO generation, significantly enhancing the efficacy of paclitaxel (PTX) in drug-resistant tumors. Furthermore, the plasmonic properties of hollow copper sulfide (CuS) nanoparticles enable light-triggered drug release and localized therapeutic effects, ensuring precise tumor targeting and reducing off-target toxicity. This multifunctional nanoplatform offers a promising strategy for improving drug delivery, reversing chemotherapy resistance and advancing precision cancer therapy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
酷波er应助Revision采纳,获得10
3秒前
李莫愁完成签到 ,获得积分10
3秒前
天真的迎天完成签到,获得积分10
5秒前
cdercder应助agony采纳,获得10
5秒前
zb123完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
科目三应助文龙采纳,获得10
7秒前
Akim应助xuan采纳,获得10
8秒前
苏幕遮发布了新的文献求助10
9秒前
科研通AI6.4应助zzx采纳,获得10
9秒前
liushu发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
rainning661发布了新的文献求助10
11秒前
cdercder应助灵巧的长颈鹿采纳,获得10
14秒前
15秒前
Revision发布了新的文献求助10
15秒前
科研通AI6.4应助利亚采纳,获得10
16秒前
XIAOLAN完成签到,获得积分10
16秒前
异念卿完成签到 ,获得积分10
16秒前
大胆尔琴完成签到,获得积分10
16秒前
充电宝应助decipher采纳,获得10
17秒前
垚垚应助tszjw168采纳,获得10
18秒前
19秒前
19秒前
xiying发布了新的文献求助10
20秒前
烟花应助agony采纳,获得10
21秒前
21秒前
进击的水稻完成签到 ,获得积分10
21秒前
于洪丹发布了新的文献求助10
23秒前
科研通AI6.3应助pz采纳,获得10
23秒前
科目三应助Revision采纳,获得10
25秒前
平常舞蹈发布了新的文献求助10
25秒前
鲨鱼辣椒发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
我是老大应助ssss采纳,获得10
26秒前
27秒前
TT完成签到,获得积分10
28秒前
29秒前
29秒前
31秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7576548
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9156131
关于积分的说明 19587797
捐赠科研通 7160445
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265037
关于科研通互助平台的介绍 2430187
邀请新用户注册赠送积分活动 2255642