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nELISA: a high-throughput, high-plex platform enables quantitative profiling of the inflammatory secretome

作者
Milad Dagher,Grant Ongo,Nathaniel Robichaud,Jinglin Kong,Woojong Rho,Ivan Teahulos,Arya Tavakoli,Samantha Bovaird,Shahem Merjaneh,Andrew Tan,Kiran Edwardson,Christelle Scheepers,Andy Ng,Andy Hajjar,Baly Sow,Michael Vrouvides,Andy Lee,Philippe DeCorwin‐Martin,Shafqat Rasool,Jian-Yuan Huang
出处
期刊:Nature Methods [Nature Portfolio]
卷期号:22 (11): 2375-2385
标识
DOI:10.1038/s41592-025-02861-6
摘要

Existing high-plex protein measurement tools compromise on quantification, precision and cost efficiency. Here, to address this, we present nELISA, a platform that combines a DNA-mediated, bead-based sandwich immunoassay with advanced multicolor bead barcoding. Antibody pairs are preassembled on target-specific, barcoded beads, which ensures spatial separation between noncognate assays. Detection antibodies are tethered via flexible single-stranded DNA to enable efficient ternary sandwich formation. Detection is achieved through toehold-mediated strand displacement, where fluorescently labeled DNA oligos simultaneously untether and label detection antibodies. nELISA delivers sub-picogram-per-milliliter sensitivity across seven orders of magnitude. Using a 191-plex inflammation panel, we profiled cytokine responses in 7,392 peripheral blood mononuclear cell samples, generating ~1.4 million protein measurements and revealing over 440 robust cytokine responses, including previously unreported effects. nELISA thus provides a simple, scalable and cost-efficient solution for large-scale, high-fidelity phenotypic screening.
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