Super‐enhancer Activates Master Transcription Factor NR3C1 Expression and Promotes 5‐FU Resistance in Gastric Cancer

转录因子 5-羟甲基胞嘧啶 增强子 基因敲除 染色质免疫沉淀 生物 癌症研究 染色质 表观遗传学 基因表达 基因 化学 发起人 遗传学 DNA甲基化
作者
Junxian Yu,Mengdi Chen,Qingqing Sang,Fangyuan Li,Zhuoqing Xu,Beiqin Yu,Changyu He,Liping Su,Wentao Dai,Chao Yan,Zhenggang Zhu,Jiazeng Xia,Jianfang Li,Haoran Feng,Yunqin Chen,Yuanyuan Li,Bingya Liu
出处
期刊:Advanced Science [Wiley]
卷期号:12 (7): e2409050-e2409050 被引量:14
标识
DOI:10.1002/advs.202409050
摘要

Abstract Poor response to 5‐fluorouracil (5‐FU) remains an obstacle in the treatment of gastric cancer (GC). Super enhancers (SEs) are crucial for determining tumor cell survival under drug pressure. SE landscapes related to 5‐FU‐resistance are mapped to GC using chromatin immunoprecipitation‐sequencing (ChIP‐Seq). SiRNA transcription factors (TFs) screen determines master TF Nuclear Receptor Subfamily 3 Group C Member 1 (NR3C1) activated by SE. High NR3C1 expression driven by SE correlated with 5‐FU resistance in patient‐derived organoids (PDOs). Phase separation formed by NR3C1 is observed using fluorescence recovery after photobleaching (FRAP). NR3C1 protein and Mediator promoted SE‐related gene transcription via phase separation. SEs and NR3C1 co‐binding patterns are explored using Cleavage Under Targets and Tagmentation (CUT&Tag) sequencing. 5‐FU‐related genes driven by NR3C1 are identified using epigenetic reader inhibitor JQ1 and NR3C1 specific inhibitor Cort108297. NR3C1 knockdown increases 5‐FU sensitivity and alters the SE landscape through enhancer reprogramming, reducing downstream 5‐FU‐related target genes. JQ1 and Cort108297 both improve 5‐FU efficacy in PDOs and patient‐derived xenografts (PDXs) by destroying SEs or inhibiting NR3C1. In conclusion, SE‐driven NR3C1 promotes 5‐FU resistance in GC. SE destruction and NR3C1 inhibition lead to enhancer reconstruction and reduce 5‐FU‐related gene transcription, providing alternative therapeutic strategies for improving 5‐FU sensitivity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
平常静丹完成签到,获得积分10
1秒前
maomao发布了新的文献求助10
1秒前
ht完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
molihuakai应助awa606采纳,获得10
2秒前
悦耳的觅珍完成签到,获得积分10
2秒前
宏hong发布了新的文献求助10
2秒前
自由一一完成签到 ,获得积分10
2秒前
xxxx完成签到,获得积分10
2秒前
CipherSage应助清脆的傲旋采纳,获得10
3秒前
lidm完成签到,获得积分10
3秒前
PH试纸发布了新的文献求助10
4秒前
平常静丹发布了新的文献求助10
4秒前
MattZ发布了新的文献求助30
5秒前
科研通AI2S应助蔚欢采纳,获得10
5秒前
冰冰发布了新的文献求助10
6秒前
车厘子发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
阿七发布了新的文献求助10
7秒前
悦耳的初瑶完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
11关闭了11文献求助
8秒前
留胡子的听枫完成签到,获得积分10
8秒前
爆米花应助rigour采纳,获得10
8秒前
9秒前
Orange应助廉洁采纳,获得10
9秒前
养猪大户完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
Owen应助butterfly采纳,获得10
11秒前
Sabrina发布了新的文献求助10
11秒前
xyy完成签到,获得积分10
11秒前
wqm关注了科研通微信公众号
12秒前
我是老大应助zhao采纳,获得10
12秒前
畔畔应助嘎嘣豆采纳,获得30
12秒前
13秒前
英俊的铭应助liu采纳,获得10
13秒前
myth完成签到,获得积分10
13秒前
我是老大应助YK采纳,获得10
13秒前
14秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Development of a Bridge Weigh-In-Motion System: A technology to convert the bridge response to the passage of traffic into data on vehicle configurations, speeds, times of travel and weights 1000
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7284011
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8904696
关于积分的说明 18840954
捐赠科研通 6954295
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3207809
关于科研通互助平台的介绍 2378000
邀请新用户注册赠送积分活动 2183275