亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Influence of EGCG on α‐synuclein (αS) aggregation and identification of their possible binding mode: A computational study using molecular dynamics simulation

五聚体 纤维 分子动力学 生物物理学 化学 小分子 测试表 机制(生物学) 分子 蛋白质结构 生物化学 计算化学 生物 物理 量子力学 有机化学
作者
Xue‐Wei Liu,Shuangyan Zhou,Danfeng Shi,Qifeng Bai,Huanxiang Liu,Xiaojun Yao
出处
期刊:Chemical Biology & Drug Design [Wiley]
卷期号:91 (1): 162-171 被引量:33
标识
DOI:10.1111/cbdd.13067
摘要

The accumulation of intrinsically disordered α‐synuclein (αS) protein that can form β‐sheet‐rich fibrils is linked to Parkinson's disease. (−)‐Epigallocatechin‐3‐gallate ( EGCG ) is the most abundant active component in green tea and can inhibit the fibrillation of αS. The elucidation of this molecular mechanism will be helpful to understand the inhibition mechanism of EGCG to the fibrillation of αS and also to find more potential small molecules that can inhibit the aggregation of αS. In this work, to study the influence of EGCG on the structure of β‐sheet‐rich fibrils of αS and identification of their possible binding mode, molecular dynamics simulations of pentamer and decamer aggregates of αS in complex with EGCG were performed. The obtained results indicate that EGCG can remodel the αS fibrils and break the initial ordered pattern by reducing the β‐sheet content. EGCG can also break the Greek conformation of αS by the disappeared H‐bond in the secondary structure of turn. The results from our study can not only reveal the specific interaction between EGCG and β‐sheet‐rich fibrils of αS, but also provide the useful guidance for the discovery of other potential inhibitors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
飞哥与小佛完成签到,获得积分10
2秒前
英俊的未来完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
5秒前
8秒前
呆萌的若剑完成签到,获得积分10
21秒前
Freeasy完成签到 ,获得积分10
28秒前
健康的怜菡完成签到,获得积分10
29秒前
38秒前
wwpedd发布了新的文献求助20
39秒前
43秒前
激昂的靖易完成签到,获得积分10
1分钟前
penny完成签到,获得积分10
1分钟前
ding应助wwpedd采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
冷傲的醉山完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Apei完成签到 ,获得积分10
1分钟前
wwpedd发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
亚托克斯完成签到 ,获得积分10
1分钟前
lucky发布了新的文献求助10
1分钟前
勤劳寒松完成签到,获得积分10
1分钟前
ping发布了新的文献求助10
1分钟前
单薄涵梅完成签到,获得积分10
2分钟前
菜菜完成签到 ,获得积分10
2分钟前
爆米花应助无情的宛菡采纳,获得10
2分钟前
阿曼尼完成签到 ,获得积分10
2分钟前
小二郎应助耍酷的指甲油采纳,获得10
2分钟前
小马甲应助tyy采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
zz发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
柔弱藏花完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
A Case Study on Hotels as Noncongregate Emergency Living Accommodations for Returning Citizens 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7754337
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9300977
关于积分的说明 20259817
捐赠科研通 7336776
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3310790
关于科研通互助平台的介绍 2461994
邀请新用户注册赠送积分活动 2324032