Berlin Green Framework-Based Gas Sensor for Room-Temperature and High-Selectivity Detection of Ammonia

氨 选择性 高电阻 材料科学 密度泛函理论 吸收(声学) 化学 氨气 分析化学(期刊) 化学工程 环境化学 复合材料 有机化学 计算化学 农学 生物 工程类 催化作用
作者
Tingqiang Yang,Lingfeng Gao,Wenxuan Wang,Jianlong Kang,Guanghui Zhao,Delong Li,Wen Chen,Han Zhang
出处
期刊:Nano-micro Letters [Springer Science+Business Media]
卷期号:13 (1) 被引量:21
标识
DOI:10.1007/s40820-020-00586-z
摘要

Ammonia detection possesses great potential in atmosphere environmental protection, agriculture, industry, and rapid medical diagnosis. However, it still remains a great challenge to balance the sensitivity, selectivity, working temperature, and response/recovery speed. In this work, Berlin green (BG) framework is demonstrated as a highly promising sensing material for ammonia detection by both density functional theory simulation and experimental gas sensing investigation. Vacancy in BG framework offers abundant active sites for ammonia absorption, and the absorbed ammonia transfers sufficient electron to BG, arousing remarkable enhancement of resistance. Pristine BG framework shows remarkable response to ammonia at 50-110 °C with the highest response at 80 °C, which is jointly influenced by ammonia's absorption onto BG surface and insertion into BG lattice. The sensing performance of BG can hardly be achieved at room temperature due to its high resistance. Introduction of conductive Ti3CN MXene overcomes the high resistance of pure BG framework, and the simply prepared BG/Ti3CN mixture shows high selectivity to ammonia at room temperature with satisfying response/recovery speed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.2的应助被煜琪采纳,获得10
刚刚
感动的凉面完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
惠惠子发布了新的文献求助10
3秒前
彭于晏的应助被kafsss采纳,获得10
5秒前
传奇3的应助被dddbbb采纳,获得10
6秒前
陈锦雯发布了新的文献求助10
9秒前
领导范儿的应助被超级日光采纳,获得30
10秒前
谢谢发布了新的文献求助30
10秒前
慕木发布了新的文献求助20
13秒前
13秒前
14秒前
无极微光的应助被Yuan采纳,获得20
14秒前
16秒前
16秒前
17秒前
烟花的应助被老天师一巴掌采纳,获得10
18秒前
科研通AI6.4的应助被文静入学采纳,获得10
19秒前
19秒前
俭朴的毛巾完成签到,获得积分10
20秒前
赵zhao发布了新的文献求助10
20秒前
踏雪飞鸿发布了新的文献求助10
21秒前
心想事成发布了新的文献求助10
21秒前
超级日光发布了新的文献求助30
25秒前
传奇3的应助被俭朴的毛巾采纳,获得10
25秒前
JamesPei的应助被慕木采纳,获得10
25秒前
张续完成签到,获得积分10
25秒前
26秒前
科研通AI6.2的应助被赵zhao采纳,获得10
27秒前
Spring完成签到,获得积分10
27秒前
mm发布了新的文献求助10
28秒前
28秒前
香蕉觅云的应助被陈锦雯采纳,获得10
29秒前
尊敬的冰棍完成签到,获得积分10
30秒前
称心妙竹发布了新的文献求助10
32秒前
xxxxmax完成签到,获得积分10
33秒前
烟花的应助被舒服的灵安采纳,获得10
34秒前
35秒前
37秒前
慕木完成签到,获得积分10
38秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
The Student's Guide to Social Neuroscience 600
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
A Will for the Machine: Computerization, Automation, and the Arts in South Africa 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7811353
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9342806
关于积分的说明 20515032
捐赠科研通 7404240
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3329676
关于科研通互助平台的介绍 2476436
邀请新用户注册赠送积分活动 2349044