All the News That’s Fit to Fabricate: AI-Generated Text as a Tool of Media Misinformation

误传 可靠性 感知 假新闻 计算机科学 心理学 风格(视觉艺术) 人工智能 社会心理学 互联网隐私 政治学 艺术 文学类 计算机安全 神经科学 法学
作者
Sarah Kreps,Miles McCain,Miles Brundage
出处
期刊:Journal of experimental political science (Print) [Cambridge University Press]
卷期号:9 (1): 104-117 被引量:231
标识
DOI:10.1017/xps.2020.37
摘要

Abstract Online misinformation has become a constant; only the way actors create and distribute that information is changing. Advances in artificial intelligence (AI) such as GPT-2 mean that actors can now synthetically generate text in ways that mimic the style and substance of human-created news stories. We carried out three original experiments to study whether these AI-generated texts are credible and can influence opinions on foreign policy. The first evaluated human perceptions of AI-generated text relative to an original story. The second investigated the interaction between partisanship and AI-generated news. The third examined the distributions of perceived credibility across different AI model sizes. We find that individuals are largely incapable of distinguishing between AI- and human-generated text; partisanship affects the perceived credibility of the story; and exposure to the text does little to change individuals’ policy views. The findings have important implications in understanding AI in online misinformation campaigns.
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