已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Internationally Linked Firms and Productivity in Pakistan: A Look at the Top End of the Distribution

作者
Stefania Lovo,Gonzalo Varela
出处
期刊:Journal of Development Studies [Taylor & Francis]
卷期号:58 (10): 2110-2131 被引量:3
标识
DOI:10.1080/00220388.2022.2096442
摘要

This paper examines productivity drivers for Pakistani publicly listed firms from 2012 to 2017, with a focus on policy and outcome measures of integration in upstream sectors. We find that increased import duties on intermediates, and reduced FDI in upstream services, are associated with a reduction in productivities downstream. Gains from lower input tariffs accrue to firms that cannot secure duty exemptions—domestic-oriented firms and smaller exporters. Gains from upstream services FDI accrue mostly to firms that are further from the productivity frontier. Our results suggest that productivity growth in Pakistan would benefit from increased exposure of upstream sectors to global markets.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
简啦啦发布了新的文献求助10
刚刚
Bryn_Wang发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
初空月儿发布了新的文献求助10
2秒前
初九发布了新的文献求助10
2秒前
qi完成签到,获得积分10
2秒前
玺玺完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
西柚柠檬完成签到 ,获得积分0
5秒前
愉快的真发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
真龙狂婿完成签到,获得积分10
8秒前
CipherSage应助缓慢珠采纳,获得10
9秒前
9秒前
LY0430发布了新的文献求助30
11秒前
简啦啦完成签到,获得积分10
11秒前
呱唧完成签到 ,获得积分10
12秒前
李健应助初空月儿采纳,获得10
12秒前
13秒前
13秒前
丰富之槐完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
彭于晏应助碧蓝念烟采纳,获得10
17秒前
17秒前
跳跃的枫完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
嗯嗯完成签到 ,获得积分10
19秒前
Le_long发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
mof完成签到,获得积分10
21秒前
23秒前
mof发布了新的文献求助10
24秒前
深情安青应助liia采纳,获得10
24秒前
zpy完成签到,获得积分10
24秒前
刘锦发布了新的文献求助10
26秒前
时间海完成签到,获得积分10
27秒前
Prospect发布了新的文献求助10
27秒前
充电宝应助张文懿采纳,获得10
27秒前
30秒前
30秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The anomeric effect 1000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7732307
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9283079
关于积分的说明 20156029
捐赠科研通 7309604
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3304015
关于科研通互助平台的介绍 2456736
邀请新用户注册赠送积分活动 2313066