An effective lithium ion-imprinted membrane containing 12-crown ether-4 for selective recovery of lithium

吸附 化学 选择性 锂(药物) 选择性吸附 朗缪尔吸附模型 分子印迹 无机化学 化学工程 有机化学 催化作用 生物化学 医学 工程类 内分泌学
作者
Jiaqi Yang,Guorui Qu,Cuiping Liu,Shiwei Zhou,Bo Li,Yonggang Wei
出处
期刊:Chemical Engineering Research & Design [Elsevier BV]
卷期号:184: 639-650 被引量:40
标识
DOI:10.1016/j.cherd.2022.06.039
摘要

The high lithium content in spent lithium ion batteries (LIBs) and a large number of spent LIBs generation shift the target of lithium recovery to solid waste. Adsorption separation is of great application value for lithium recovery. There is still a lack of a lithium adsorption material with excellent properties. Herein, an environmental hydrolytic polymerization to prepare lithium ion-imprinted membranes (LIIMs) with high adsorption capacity and selectivity is presented. The LIIMs can reach adsorption equilibrium in 40 min, showing fast adsorption kinetics. The optimal adsorption capacity of the LIIMs for Li+ was 132.00 mg g−1 after immersing in a 300 mg L−1 LiCl solution based on ample binding sites and a strong affinity force. Langmuir isothermal adsorption results proved that the imprinting sites on LIIMs were homogeneous. The selective separation factors (α) of Li+ to Mg2+, K+, Ca2+, Na+ were 6.80, 17.00, 21.30, and 24.60, respectively, which implies the superior selectivity LIIMs toward Li+. The adsorption capacity of LIIMs remained about 97 % after six cycles. Due to the suitable cavity, abundant rebinding sites, and strong affinity, the LIIMs have a good selective adsorption ability to Li+. Therefore, the LIIMs would have potential applications for separating Li+ from spent LIBs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
于跃完成签到 ,获得积分10
刚刚
量子星尘发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
小毛线完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
斯文败类应助大意的蓝天采纳,获得10
2秒前
3秒前
一叶知秋应助科研通管家采纳,获得20
3秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
eric888应助科研通管家采纳,获得200
3秒前
3秒前
4秒前
Owen应助追寻真理采纳,获得10
6秒前
今天吃什么完成签到 ,获得积分10
6秒前
1028181661发布了新的文献求助10
6秒前
zyt完成签到,获得积分20
7秒前
8秒前
隐形曼青应助Demo采纳,获得10
8秒前
damie完成签到 ,获得积分10
8秒前
10秒前
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
12秒前
胡慧怡发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
13秒前
童嘉毅完成签到,获得积分10
13秒前
包容紫萍完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
Q。发布了新的文献求助10
16秒前
sherry发布了新的文献求助10
16秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
18秒前
研友_VZG7GZ应助害羞的夏旋采纳,获得10
19秒前
晓畅发布了新的文献求助10
19秒前
哈机密完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
独孤幻月96应助陈新采纳,获得10
20秒前
21秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Nuclear Fuel Behaviour under RIA Conditions 500
Sociologies et cosmopolitisme méthodologique 400
Why America Can't Retrench (And How it Might) 400
Another look at Archaeopteryx as the oldest bird 390
Higher taxa of Basidiomycetes 300
Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) using SmartPLS 3.0 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 催化作用 遗传学 冶金 电极 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4663408
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4045245
关于积分的说明 12512677
捐赠科研通 3737675
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2064020
邀请新用户注册赠送积分活动 1093616
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 974288