Clonal Selection Function Optimization Based on Orthogonal Experiment Design

稳健性(进化) 计算机科学 选择(遗传算法) 人口 运筹学 工程类 生物 医学 机器学习 生物化学 环境卫生 基因
作者
Hang Yu,Licheng Jiao,Maoguo Gong,Dongdong Yang
出处
期刊:Ruanjian xuebao [Science Press]
卷期号:21 (5): 950-967 被引量:5
标识
DOI:10.3724/sp.j.1001.2010.03472
摘要

将正交试验设计引入到克隆选择操作中,设计出基于正交试验的克隆选择操作(clonal selection operation based on orthogonal experiment design,简称CSO-OED),并将其加入到典型的克隆选择算法中,设计出并联式的 CSO+CSO-OED(I)算法和串联式的CSO+CSO-OED(II)算法.将新设计的算法用于9 个经典的测试函数和6 个复杂 的测试函数进行对比测试,实验结果表明,CSO-OED 能够有效地保持种群的多样性,避免算法不成熟收 敛.CSO+CSO-OED(I)和CSO+CSO-OED(II)将全局搜索和局部搜索分开进行优化,对比实验表明,这种搜索策略不 但能够保证算法的收敛性,还能有效地提高搜索解的精度,增强算法的鲁棒性.
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