Nomograms in oncology: more than meets the eye

列线图 医学 计算机科学 医学物理学 肿瘤科
作者
Vinod P. Balachandran,Mithat Gönen,J. Joshua Smith,Ronald P. DeMatteo
出处
期刊:Lancet Oncology [Elsevier BV]
卷期号:16 (4): e173-e180 被引量:2772
标识
DOI:10.1016/s1470-2045(14)71116-7
摘要

Nomograms are widely used as prognostic devices in oncology and medicine. With the ability to generate an individual probability of a clinical event by integrating diverse prognostic and determinant variables, nomograms meet our desire for biologically and clinically integrated models and fulfill our drive towards personalised medicine. Rapid computation through user-friendly digital interfaces, together with increased accuracy, and more easily understood prognoses compared with conventional staging, allow for seamless incorporation of nomogram-derived prognosis to aid clinical decision making. This has led to the appearance of many nomograms on the internet and in medical journals, and an increase in nomogram use by patients and physicians alike. However, the statistical foundations of nomogram construction, their precise interpretation, and evidence supporting their use are generally misunderstood. This issue is leading to an under-appreciation of the inherent uncertainties regarding nomogram use. We provide a systematic, practical approach to evaluating and comprehending nomogram-derived prognoses, with particular emphasis on clarifying common misconceptions and highlighting limitations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
wanci应助茶荼采纳,获得10
刚刚
Cold完成签到,获得积分10
刚刚
高高冰蝶完成签到,获得积分10
1秒前
彩色草莓完成签到,获得积分10
2秒前
阿蕉完成签到 ,获得积分10
3秒前
文天烽完成签到,获得积分10
4秒前
勤恳天寿完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
绿毛怪完成签到,获得积分10
6秒前
cs发布了新的文献求助10
10秒前
TCM_XZ完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
应稀完成签到,获得积分10
13秒前
advance发布了新的文献求助10
14秒前
封腾完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
xiaoyao完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
26秒前
老奈发布了新的文献求助10
30秒前
科研通AI5应助内向的乾采纳,获得10
33秒前
2019kyxb完成签到,获得积分10
34秒前
peanuttt发布了新的文献求助10
38秒前
云然完成签到,获得积分10
39秒前
请问发布了新的文献求助10
41秒前
Ava应助老奈采纳,获得10
43秒前
SCINEXUS应助XMC2022采纳,获得30
46秒前
50秒前
糟糕的黎云完成签到,获得积分20
57秒前
58秒前
59秒前
刻苦的秋柔完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
李爱国应助xiaowang采纳,获得10
1分钟前
和谐的傥发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
赘婿应助眼睛大的水杯采纳,获得10
1分钟前
朱孝培完成签到,获得积分10
1分钟前
ylky发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
ISCN 2024 – An International System for Human Cytogenomic Nomenclature (2024) 3000
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 2000
Encyclopedia of Geology (2nd Edition) 2000
105th Edition CRC Handbook of Chemistry and Physics 1600
Maneuvering of a Damaged Navy Combatant 650
Mixing the elements of mass customisation 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3777918
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3323538
关于积分的说明 10214834
捐赠科研通 3038709
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1667628
邀请新用户注册赠送积分活动 798236
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 758315