已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Integration of Probabilistic Exposure Assessment and Probabilistic Hazard Characterization

统计 概率逻辑 蒙特卡罗方法 人口 概率分布 暴露评估 风险评估 概率风险评估 数学 计量经济学 计算机科学 环境卫生 医学 计算机安全
作者
Hilko van der Voet,Wout Slob
出处
期刊:Risk Analysis [Wiley]
卷期号:27 (2): 351-371 被引量:107
标识
DOI:10.1111/j.1539-6924.2007.00887.x
摘要

A method is proposed for integrated probabilistic risk assessment where exposure assessment and hazard characterization are both included in a probabilistic way. The aim is to specify the probability that a random individual from a defined (sub)population will have an exposure high enough to cause a particular health effect of a predefined magnitude, the critical effect size ( CES ). The exposure level that results in exactly that CES in a particular person is that person's individual critical effect dose ( ICED ). Individuals in a population typically show variation, both in their individual exposure ( IEXP ) and in their ICED . Both the variation in IEXP and the variation in ICED are quantified in the form of probability distributions. Assuming independence between both distributions, they are combined (by Monte Carlo) into a distribution of the individual margin of exposure ( IMoE ). The proportion of the IMoE distribution below unity is the probability of critical exposure ( PoCE ) in the particular (sub)population. Uncertainties involved in the overall risk assessment (i.e., both regarding exposure and effect assessment) are quantified using Monte Carlo and bootstrap methods. This results in an uncertainty distribution for any statistic of interest, such as the probability of critical exposure ( PoCE ). The method is illustrated based on data for the case of dietary exposure to the organophosphate acephate. We present plots that concisely summarize the probabilistic results, retaining the distinction between variability and uncertainty. We show how the relative contributions from the various sources of uncertainty involved may be quantified.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
SiDi发布了新的文献求助10
刚刚
昏睡的人完成签到 ,获得积分10
1秒前
李木子发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
udeeni关注了科研通微信公众号
3秒前
maopf发布了新的文献求助10
3秒前
希望天下0贩的0应助哈哈采纳,获得10
3秒前
4秒前
5秒前
沉静丹寒发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
9秒前
SiDi完成签到,获得积分10
9秒前
万能图书馆应助风清扬采纳,获得10
10秒前
11秒前
11秒前
呼呼发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
杪秋发布了新的文献求助10
13秒前
xx发布了新的文献求助10
13秒前
tooty发布了新的文献求助20
14秒前
fufu完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
科研通AI6.4应助沉静丹寒采纳,获得10
17秒前
tzy发布了新的文献求助10
17秒前
lwsxv发布了新的文献求助10
17秒前
lgm发布了新的文献求助10
18秒前
星辰大海应助李木子采纳,获得10
19秒前
情怀应助专注的映萱采纳,获得10
20秒前
科研通AI6.3应助酚蓝8809采纳,获得10
20秒前
令狐惜海完成签到,获得积分20
21秒前
原子完成签到,获得积分20
21秒前
Ethan完成签到,获得积分10
23秒前
wu发布了新的文献求助10
23秒前
科研通AI6.2应助玖玖采纳,获得30
24秒前
25秒前
26秒前
27秒前
赘婿应助musiuuu采纳,获得10
27秒前
ding应助musiuuu采纳,获得10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 590
Évora na Idade Média 555
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Radical Reactions 500
Stratospheric Ozone: A Textbook 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7354064
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8964966
关于积分的说明 19046988
捐赠科研通 7002303
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3221903
关于科研通互助平台的介绍 2386230
邀请新用户注册赠送积分活动 2202570