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Network-Based Methods and Their Applications in Drug Discovery

药物发现 计算机科学 数据科学 生物信息学 生物
作者
Zhuohang Yu,Zengrui Wu,Ze Wang,Yimeng Wang,Moran Zhou,Weihua Li,Guixia Liu,Yun Tang
出处
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acs.jcim.3c01613
摘要

Drug discovery is time-consuming, expensive, and predominantly follows the “one drug → one target → one disease” paradigm. With the rapid development of systems biology and network pharmacology, a novel drug discovery paradigm, “multidrug → multitarget → multidisease”, has emerged. This new holistic paradigm of drug discovery aligns well with the essence of networks, leading to the emergence of network-based methods in the field of drug discovery. In this Perspective, we initially introduce the concept and data sources of networks and highlight classical methodologies employed in network-based methods. Subsequently, we focus on the practical applications of network-based methods across various areas of drug discovery, such as target prediction, virtual screening, prediction of drug therapeutic effects or adverse drug events, and elucidation of molecular mechanisms. In addition, we provide representative web servers for researchers to use network-based methods in specific applications. Finally, we discuss several challenges of network-based methods and the directions for future development. In a word, network-based methods could serve as powerful tools to accelerate drug discovery.
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