The choice of structural equation modeling technique matters: A commentary on Dash and Paul (2021)

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作者
Florian Schuberth,Geoffrey S. Hubona,Ellen Roemer,Sam Zaza,Tamara Schamberger,Francis Chuah,Gabriel Cepeda‐Carrión,Jörg Henseler
出处
期刊:Technological Forecasting and Social Change [Elsevier BV]
卷期号:194: 122665-122665 被引量:26
标识
DOI:10.1016/j.techfore.2023.122665
摘要

Ganesh Dash and Justin Paul authored an article titled "CB-SEM vs. PLS-SEM methods for research in social science and technological forecasting" in a special issue of Technological Forecasting and Social Change, co-edited by Justin Paul. Unfortunately, the article's central conclusion – "CB or PLS or PLSc do not matter" – is misleading and at odds with practically all extant conceptual and empirical research on this subject. This commentary identifies an unsuitable research design to be the major cause of the erroneous conclusion and aims to set the record straight. A Monte Carlo simulation demonstrates that the choice of the approach to structural equation modeling can have a substantial impact on the results and their validity. In general, analysts should choose a structural equation modeling approach that fits their conceptual model.

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