Precision Pharmacokinetics of Quetiapine: A Physiologically Based Model Incorporating Liver Cirrhosis and CYP3A4 Polymorphisms

药代动力学 奎硫平 肝硬化 加药 CYP3A4型 基于生理学的药代动力学模型 医学 药理学 药物遗传学 胃肠病学 内科学 基因型 化学 细胞色素P450 新陈代谢 精神科 精神分裂症(面向对象编程) 基因 生物化学
作者
Seung Min Lee,Ji-Hoon Jang,Seung‐Hyun Jeong
出处
期刊:The Journal of Clinical Pharmacology [Wiley]
卷期号:65 (12): 1719-1731 被引量:4
标识
DOI:10.1002/jcph.70079
摘要

Quetiapine, an atypical antipsychotic primarily metabolized by CYP3A4, exhibits altered pharmacokinetics (PK) in patients with liver cirrhosis and individuals with CYP3A4 polymorphisms. This study aimed to develop and validate a physiologically based pharmacokinetic (PBPK) model to predict the effects of hepatic impairment and CYP3A4*22 variants on quetiapine PK. A model was developed using data from healthy individuals administered a single 25 mg dose and validated against 19 independent clinical datasets. Subsequently, the model was adapted to simulate PK in patients with liver cirrhosis (Child-Pugh A, B, and C) and those with CYP3A4*1/*22 and *22/*22 genotypes. Simulation results showed a significant increase in systemic exposure and a corresponding decrease in apparent clearance as hepatic impairment worsened or in the presence of CYP3A4*22 alleles. Model-based dose adjustments were proposed and validated, effectively aligning drug exposure levels in specific populations with those observed in healthy controls. In severe cases (Child-Pugh C with CYP3A4*22/*22), only 5% of the standard dose was required to achieve reference exposure levels. This study demonstrates that PBPK modeling is a valuable tool for optimizing individualized dosing in patients with hepatic impairment or genetic variability. These findings offer clinically relevant insights for safer and more effective quetiapine therapy through evidence-based dose adjustments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
NiNi发布了新的文献求助10
1秒前
科研通AI6.3应助beak111采纳,获得10
4秒前
4秒前
华仔应助感动馒头采纳,获得10
4秒前
兰亭序完成签到 ,获得积分10
5秒前
boom发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
腼腆的曼雁关注了科研通微信公众号
6秒前
帅气的乘云完成签到,获得积分10
6秒前
明月清风完成签到,获得积分10
7秒前
潇潇爱吃火锅完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
不会跳舞的西红柿完成签到,获得积分10
11秒前
小王发布了新的文献求助10
12秒前
beak111完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
元骏发布了新的文献求助20
13秒前
13秒前
wangsai0532发布了新的文献求助10
13秒前
NiNi完成签到,获得积分10
15秒前
汉堡包应助于清绝采纳,获得10
15秒前
今后应助nitsuj采纳,获得10
15秒前
幽默刺猬完成签到 ,获得积分10
15秒前
Victory_Z完成签到,获得积分10
16秒前
18秒前
19秒前
陆玖笙发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
22秒前
wanci应助jlw采纳,获得10
22秒前
搜集达人应助152455采纳,获得10
23秒前
24秒前
地球发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
湾蓝完成签到,获得积分10
26秒前
26秒前
26秒前
搜集达人应助jetlee采纳,获得10
27秒前
wxz1998完成签到,获得积分10
28秒前
于清绝发布了新的文献求助10
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Health Psychology 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7595044
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9171857
关于积分的说明 19633474
捐赠科研通 7172469
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267793
关于科研通互助平台的介绍 2432572
邀请新用户注册赠送积分活动 2260806