How does the digital economy impact the green upgrading of manufacturing? Perspectives on technological innovation and resource allocation

经济 背景(考古学) 资源(消歧) 面板数据 技术变革 产业组织 业务 调解 制造业 绿色经济 环境经济学 营销 可持续发展 计算机科学 生态学 计量经济学 古生物学 政治学 法学 宏观经济学 生物 计算机网络
作者
Chenchen Wang,Yaobin Liu,Yongkun Wan,Sheng Cheng Hu,Haibo Xia
出处
期刊:Applied Economics [Informa]
卷期号:57 (34): 5049-5064 被引量:6
标识
DOI:10.1080/00036846.2024.2364112
摘要

This study aims to examine the impact and driving mechanisms of the digital economy (DGE) on the green upgrade of manufacturing (MGU) within the context of low-carbon development. This study focuses on China as the research sample, using panel data from 2011 to 2019, covering both provincial and industry levels. It is tested through econometric empirical methods such as panel fixed effects, and mediation effects. The results demonstrate that the DGE plays a crucial part in driving the MGU, principally by improving resource allocation efficiency and advancing technological innovation. Relative to manufacturing efficiency improvements, DGE more substantially promotes MGU towards green and environmentally friendly development. Further heterogeneity analysis reveals that the effect of manufacturing upgrades is more pronounced in China's eastern regions and areas with higher levels of socio-economic development and greater market potential. Building upon these findings, the paper offers a suite of policy recommendations including the judicious advancement of digital transformation and technological innovation, optimizing resource allocation and achieving lean production, and implementing region-specific green digital management. It is expected to provide experience for China and the world to learn from in addressing climate change and promoting green transformation in the development mode.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
建议保存本图,每天支付宝扫一扫(相册选取)领红包
实时播报
1秒前
鲤鱼安筠完成签到 ,获得积分10
2秒前
羊羊得意完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
阔达黎云完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
NEKO33发布了新的文献求助10
5秒前
22发布了新的文献求助10
7秒前
Aloha发布了新的文献求助10
7秒前
浮游应助小劳采纳,获得10
7秒前
奋斗土豆完成签到 ,获得积分10
7秒前
9秒前
9秒前
9秒前
10秒前
阔达黎云发布了新的文献求助10
10秒前
隐形曼青应助昧冒冰采纳,获得10
11秒前
共享精神应助Arit采纳,获得10
12秒前
huang发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
937989656完成签到 ,获得积分10
16秒前
小蘑菇应助kkk采纳,获得10
16秒前
jcae123发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
浮游应助经锦程采纳,获得10
18秒前
18秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
21秒前
G1发布了新的文献求助10
21秒前
jcae123完成签到,获得积分10
22秒前
hhy发布了新的文献求助10
22秒前
无花果应助洁净的闭月采纳,获得10
23秒前
23秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得30
24秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
雨姐科研应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Mentoring for Wellbeing in Schools 1200
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1061
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 600
Atlas of Liver Pathology: A Pattern-Based Approach 500
A Technologist’s Guide to Performing Sleep Studies 500
EEG in Childhood Epilepsy: Initial Presentation & Long-Term Follow-Up 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5496564
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4594203
关于积分的说明 14443917
捐赠科研通 4526792
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2480424
邀请新用户注册赠送积分活动 1465002
关于科研通互助平台的介绍 1437730