Assessment of PET Depolymerization Processes for Circular Economy. 2. Process Design Options and Process Modeling Evaluation for Methanolysis, Glycolysis, and Hydrolysis

解聚 水解 过程(计算) 工艺工程 化学 计算机科学 有机化学 生化工程 工程类 操作系统
作者
Adam McNeeley,Y. A. Liu
出处
期刊:Industrial & Engineering Chemistry Research [American Chemical Society]
卷期号:63 (8): 3400-3424 被引量:55
标识
DOI:10.1021/acs.iecr.3c04001
摘要

Poly(ethylene terephthalate) (PET) is the most widely produced thermoplastic used in many applications, such as drink bottles, packaging, and textiles. Chemical depolymerization represents a way to recycle PET that is robust to the low purity and quality of some waste PET sources. This work investigates process modeling of the three primary routes to depolymerize PET: methanolysis, glycolysis, and hydrolysis. We combine industrial patent literature and process design knowledge to simulate complete depolymerization processes and demonstrate how different configurations and process variables impact the process. We find glycolysis to be the simplest and least energy-intensive process when purification is simple, methanolysis to be attractive when purification is more challenging, and hydrolysis to be fundamentally the most complex and energy-intensive process. We reasonably expect a PET depolymerization process to be able to convert PET into monomers with an energy demand between 6000 and 10,000 kJ/kg of PET.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
emm完成签到,获得积分10
刚刚
小马甲应助魅影幽蓝采纳,获得10
刚刚
打打应助houyuhao123123采纳,获得10
1秒前
思源应助刘承昭采纳,获得10
2秒前
2秒前
小可爱完成签到,获得积分10
2秒前
耍酷玉米完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
无花果应助熊孩子在修行采纳,获得10
3秒前
AN发布了新的文献求助30
3秒前
潇洒十三完成签到,获得积分10
3秒前
烟花应助JNDX1988采纳,获得10
4秒前
NexusExplorer应助文献小当家采纳,获得10
4秒前
5秒前
5秒前
冷艳代萱完成签到 ,获得积分10
5秒前
关中人完成签到,获得积分0
6秒前
7秒前
7秒前
巨汉完成签到,获得积分10
7秒前
刘承昭完成签到,获得积分10
7秒前
samantha发布了新的文献求助10
7秒前
summer1z完成签到,获得积分10
8秒前
小吴发布了新的文献求助10
8秒前
枫叶的虫子完成签到,获得积分10
8秒前
在水一方应助wingsze采纳,获得30
9秒前
领导范儿应助hexinyu采纳,获得10
10秒前
pacify完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
11秒前
所所应助Gtingting采纳,获得20
11秒前
wyy发布了新的文献求助60
12秒前
潇洒的电源完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
PoorResearch发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
16秒前
16秒前
辛子完成签到 ,获得积分10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
Moody's Ratings Rising AI spending narrows the gap, but US hyperscalers retain edge over Chinese peers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7695688
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9256163
关于积分的说明 20001072
捐赠科研通 7270154
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3292558
关于科研通互助平台的介绍 2448209
邀请新用户注册赠送积分活动 2298217