Targeted massively parallel sequencing for congenital generalized lipodystrophy

作者
Aline Dantas Costa‐Riquetto,Lucas Santos de Santana,Lílian Araújo Caetano,Antônio Marcondes Lerário,J E M Correia-Deur,Débora Romeo Bertola,Chong Ae Kim,Márcia Nery,Alexander A.L. Jorge,Milena Gurgel Teles
出处
期刊:Archives of Endocrinology and Metabolism [Brazilian Society of Endocrinology and Metabolism]
卷期号:64 (5): 559-566 被引量:2
标识
DOI:10.20945/2359-3997000000278
摘要

OBJECTIVE: Our aim is to establish genetic diagnosis of congenital generalized lipodystrophy (CGL) using targeted massively parallel sequencing (MPS), also known as next-generation sequencing (NGS). METHODS: Nine unrelated individuals with a clinical diagnosis of CGL were recruited. We used a customized panel to capture genes related to genetic lipodystrophies. DNA libraries were generated, sequenced using the Illumina MiSeq, and bioinformatics analysis was performed. RESULTS: were identified by copy-number variant analysis. CONCLUSION: Although we have found allelic variants in only 2 genes related to CGL, the panel was able to identify different variants including deletions that would have been missed by Sanger sequencing. We believe that MPS is a valuable tool for the genetic diagnosis of multi-genes related diseases, including CGL.

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