How top leaders’ support affects open government data (OGD)-driven innovation capacity of firms: Based on the TOE framework perspective

透视图(图形) 业务 政府(语言学) 产业组织 知识管理 营销 公共关系 政治学 计算机科学 语言学 哲学 人工智能
作者
Yu Wang,Hui Jiang,Delong Han,Mingle Zhou,Gang Li
出处
期刊:Journal of Management & Organization [Cambridge University Press]
卷期号:: 1-17 被引量:1
标识
DOI:10.1017/jmo.2023.68
摘要

Abstract The innovation value of open government data (OGD) drives firms to the participation in OGD-driven innovation. However, to fully excavate the innovation value of OGD for firms, it is essential to explore the factors and mechanisms that affect OGD-driven innovation capacity. On the basis of the technology–organization–environment (TOE) framework, a theoretical model affecting OGD-driven innovation capacity is proposed for analysis by partial least squares structural equation modeling with 236 sample data from China. The results indicate that top leaders’ support positively impacts on OGD-driven innovation capacity in firms. And we also prove that technical competence, organizational arrangement, and innovation support partially mediate the relationship between top leaders’ support and OGD-driven innovation capacity on the basis of the TOE framework. Consequently, the findings provide new research perspectives and practical guidance for promoting OGD-driven innovation capacity in firms.
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