Government subsidy design: knowledge transfer in R&D networks considering risk attitudes and reputation effects

补贴 政府(语言学) 声誉 激励 知识转移 计算机科学 业务 产业组织 公共经济学 知识管理 营销 微观经济学 经济 政治学 法学 语言学 哲学 市场经济
作者
Xiaoxia Huang,Peng Guo,Victor Shi,Xiaonan Wang
出处
期刊:International Journal of General Systems [Taylor & Francis]
卷期号:53 (6): 730-754 被引量:1
标识
DOI:10.1080/03081079.2024.2311910
摘要

The design of government subsidies is essential in supporting collaborative innovation and promoting sustainable development in R&D networks. This study explores the influence of different government subsidy strategies designed for R&D networks on inter-enterprise knowledge transfer. Drawing upon evolutionary game theory, it examines how impact is contingent upon enterprises' risk attitudes and reputation effects. The results indicate that when enterprises exhibit homogeneous risk attitudes, government subsidy policies encouraging risk-seeking behaviors can effectively enhance the knowledge-transferring level. When enterprises possess heterogeneous risk attitudes, a greater diversity of risk attitudes leads to a more conducive environment for knowledge transfer. Incorporating a rigorous reputation tolerance into the design of government subsidies in R&D networks can effectively elevate knowledge transfer. Therefore, policymakers can design tailored government subsidies and incentive mechanisms grounded in enterprises' risk attitudes and reputation effects. This study provides theoretical and policy implications for designing government subsidies and collaboration in R&D networks.
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