Feedback-driven coevolution in finite structured populations

共同进化 进化博弈论 进化动力学 成对比较 人口 计算机科学 人口规模 进化稳定策略 博弈论 图形 进化生物学 吸引力 生态学 人口结构 理论生态学 动力学(音乐) 进化算法 计量经济学 系统动力学 生物进化 理论(学习稳定性) 数学
作者
Chang Sun,Haiyan Tian,Yafei Zhang,Gang Zhang
出处
期刊:Chaos [American Institute of Physics]
卷期号:35 (10) 被引量:2
标识
DOI:10.1063/5.0291904
摘要

Extensive research has established the baseline influence of finite population structure on the evolution of cooperation. A systematic understanding of how population size, graph topology, and environmental feedback jointly modulate these dynamics remains elusive. We investigate the coevolution of strategies and environmental feedback in finite structured populations using an evolutionary game dynamics model that incorporates environmental feedback mechanisms and pairwise comparison update rules. The theoretical analysis reveals that the system exhibits various evolutionary results, including periodic oscillations, coexistence of oscillations and dominance, coexistence of cooperation and defection, and bistability. Numerical simulations confirm these theoretical results. We further analyze the synergistic effects of neighbor number and the ratio of enhancement rate to degradation rate on the evolution of cooperation, particularly their impact on the size of the basins of attraction for various evolutionary results. These findings highlight the significant impact of population structure on the evolution of cooperation. Understanding these dynamics is essential for advancing research on cooperation mechanisms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
NX完成签到,获得积分0
刚刚
张少帅发布了新的文献求助10
1秒前
淡淡的发布了新的文献求助10
1秒前
4秒前
董良嘉完成签到,获得积分20
5秒前
xiankanyun完成签到,获得积分10
6秒前
8秒前
雨下听风完成签到,获得积分10
8秒前
寒冷怜雪发布了新的文献求助10
9秒前
zzw发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
路冰发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
13秒前
13秒前
嘉心糖完成签到,获得积分0
15秒前
15秒前
赘婿应助内向不敢走路采纳,获得10
16秒前
tt完成签到 ,获得积分20
16秒前
kangzezhou完成签到,获得积分10
17秒前
Queen发布了新的文献求助10
17秒前
等待书桃发布了新的文献求助30
18秒前
许松完成签到,获得积分10
19秒前
Hello应助maoyi采纳,获得10
20秒前
20秒前
22秒前
22秒前
yoy完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
科研通AI6.4应助1927592156采纳,获得10
23秒前
汉堡包应助只是听说采纳,获得10
24秒前
寒冷怜雪完成签到,获得积分10
24秒前
高有财发布了新的文献求助10
25秒前
one发布了新的文献求助10
25秒前
徐峰完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
28秒前
28秒前
29秒前
神勇初瑶完成签到,获得积分10
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 500
Auslegungsgeschichte 500
Transdermal drug delivery systems market size report 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7641991
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9215108
关于积分的说明 19767614
捐赠科研通 7207484
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276290
关于科研通互助平台的介绍 2438062
邀请新用户注册赠送积分活动 2274060