Theory-guided design of catalytic materials using scaling relationships and reactivity descriptors

合理设计 缩放比例 约束(计算机辅助设计) 功能(生物学) 反应性(心理学) 计算机科学 催化作用 生物系统 材料科学 生化工程 计算化学 纳米技术 化学 数学 工程类 有机化学 医学 几何学 病理 替代医学 生物 进化生物学
作者
Zhi‐Jian Zhao,Sihang Liu,Shenjun Zha,Dongfang Cheng,Felix Studt,Graeme Henkelman
出处
期刊:Nature Reviews Materials [Springer Nature]
卷期号:4 (12): 792-804 被引量:344
标识
DOI:10.1038/s41578-019-0152-x
摘要

The active sites of heterogeneous catalysts can be difficult to identify and understand, and, hence, the introduction of active sites into catalysts to tailor their function is challenging. During the past two decades, scaling relationships have been established for important heterogeneous catalytic reactions. More specifically, a physical or chemical property of the reaction system, termed as a reactivity descriptor, scales with another property often in a linear manner, which can describe and/or predict the catalytic performance. In this Review, we describe scaling relationships and reactivity descriptors for heterogeneous catalysis, including electronic descriptors represented by d-band theory, structural descriptors, which can be directly applied to catalyst design, and, ultimately, universal descriptors. The prediction of trends in catalytic performance using reactivity descriptors can enable the rational design of catalysts and the efficient screening of high-throughput catalysts. Finally, we outline methods to break scaling relationships and, hence, to break the constraint that active sites pose on the catalytic performance. Recently, scaling relationships have been established between certain physical or chemical properties of heterogeneous catalytic reactions. These properties, or reactivity descriptors, can describe and predict catalytic performance, and thus enable the rational design of new catalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
星辰大海应助熊熊熊采纳,获得10
1秒前
2秒前
2秒前
3秒前
只因你太美完成签到,获得积分10
4秒前
章铭-111发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
梵蒂冈绘画完成签到 ,获得积分10
5秒前
Jasper应助李狗蛋采纳,获得10
5秒前
传奇3应助就叫我小王吧采纳,获得10
5秒前
布丁完成签到,获得积分10
5秒前
顾矜应助LHQ采纳,获得10
6秒前
彭于晏应助yurong采纳,获得10
6秒前
石头完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
sars518应助Levelsinc采纳,获得60
7秒前
郭郭发布了新的文献求助10
7秒前
所所应助铭铭铭采纳,获得10
7秒前
阿大呆呆应助夜楼采纳,获得10
7秒前
记得看文献完成签到,获得积分10
7秒前
矮小的柠檬完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
hyman1218完成签到 ,获得积分10
9秒前
甄水瑶发布了新的文献求助10
9秒前
小蘑菇应助只因你太美采纳,获得10
10秒前
zzzyyy发布了新的文献求助10
10秒前
小李完成签到,获得积分10
12秒前
靓靓鱼完成签到,获得积分10
13秒前
15秒前
靓靓鱼发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
16秒前
小贝是乌龟完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
搜集达人应助柒八染采纳,获得10
18秒前
19秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
benben应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
高分求助中
Manual of Clinical Microbiology, 4 Volume Set (ASM Books) 13th Edition 1000
Sport in der Antike 800
De arte gymnastica. The art of gymnastics 600
少脉山油柑叶的化学成分研究 530
Electronic Structure Calculations and Structure-Property Relationships on Aromatic Nitro Compounds 500
Berns Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
Stephen R. Mackinnon - Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary (2023) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2415831
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2108846
关于积分的说明 5332493
捐赠科研通 1836016
什么是DOI,文献DOI怎么找? 914606
版权声明 561057
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 489075