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作者
Anchana Balakrishnannair Sreekumari,Dattesh Shanbhag,Desmond Yeo,Thomas Foo,Julie G. Pilitsis,Jason A. Polzin,Ujwala Patil,Ailish Coblentz,Anish Kapadia,J. Khinda,Alexandre Boutet,John D. Port,Ileana Hancu
摘要
Fast, automated deep learning-based image-quality rating can decrease rescan and recall rates, while rendering them technologist-independent. It was estimated that decreasing rescans and recalls from the technologists' values to the values of deep learning could save hospitals $24,000/scanner/year.
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