A Deep Learning–Based Approach to Reduce Rescan and Recall Rates in Clinical MRI Examinations

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作者
Anchana Balakrishnannair Sreekumari,Dattesh Shanbhag,Desmond Yeo,Thomas Foo,Julie G. Pilitsis,Jason A. Polzin,Ujwala Patil,Ailish Coblentz,Anish Kapadia,J. Khinda,Alexandre Boutet,John D. Port,Ileana Hancu
出处
期刊:American Journal of Neuroradiology [American Society of Neuroradiology]
卷期号:40 (2): 217-223 被引量:37
标识
DOI:10.3174/ajnr.a5926
摘要

Fast, automated deep learning-based image-quality rating can decrease rescan and recall rates, while rendering them technologist-independent. It was estimated that decreasing rescans and recalls from the technologists' values to the values of deep learning could save hospitals $24,000/scanner/year.

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