APOEAlleles and Extreme Human Longevity

百岁老人 长寿 人口学 人口 生物 可能性 等位基因 老年学 遗传学 医学 逻辑回归 基因 内科学 社会学
作者
Paola Sebastiani,Anastasia Gurinovich,Marianne Nygaard,Takashi Sasaki,Benjamin Sweigart,Harold Bae,Stacy L. Andersen,Francesco Villa,Gil Atzmon,Kaare Christensen,Yasumichi Arai,Nir Barzilai,Annibale Alessandro Puca,Lene Christiansen,Nobuyoshi Hirose,Thomas T. Perls
出处
期刊:The Journals of Gerontology [Oxford University Press]
卷期号:74 (1): 44-51 被引量:164
标识
DOI:10.1093/gerona/gly174
摘要

We assembled a collection of 28,297 participants from seven studies of longevity and healthy aging comprising New England Centenarian, Long Life Family, Longevity Gene Population, Southern Italian Centenarian, Japanese Centenarian, the Danish Longevity, and the Health and Retirement Studies to investigate the association between the APOE alleles ε2ε3 and ε4 and extreme human longevity and age at death. By using three different genetic models and two definitions of extreme longevity based on either a threshold model or age at death, we show that ε4 is associated with a substantially decreased odds for extreme longevity, and increased risk for death that persists even beyond ages reached by less than 1% of the population. We also show that carrying the ε2ε2 or ε2ε3 genotype is associated with significantly increased odds to reach extreme longevity, with decreased risk for death compared with carrying the genotype ε3ε3 but with only a modest reduction in risk for death beyond an age reached by less than 1% of the population.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
hxhdh发布了新的文献求助10
1秒前
沉默的夏天完成签到,获得积分10
1秒前
Kumiko发布了新的文献求助10
2秒前
科研通AI6.4应助zuo20050727采纳,获得10
2秒前
顾矜应助蹦蹦采纳,获得10
2秒前
maomao发布了新的文献求助10
3秒前
我是老大应助F1rew0rk采纳,获得10
3秒前
3秒前
pp发布了新的文献求助10
4秒前
烂漫凡桃完成签到 ,获得积分10
4秒前
Nole应助Humphrey采纳,获得10
5秒前
专注篮球完成签到,获得积分10
7秒前
我爱三合一完成签到,获得积分10
9秒前
清秀白梦完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
10秒前
12秒前
12秒前
科研通AI6.2应助Yvonne采纳,获得10
13秒前
14秒前
15秒前
打打应助灵巧的幻竹采纳,获得10
16秒前
顾矜应助hxhdh采纳,获得10
16秒前
fionazhangdr发布了新的文献求助10
16秒前
大强发布了新的文献求助10
16秒前
Akim应助maomao采纳,获得10
17秒前
求真完成签到,获得积分10
17秒前
蹦蹦发布了新的文献求助10
18秒前
pp完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
19秒前
英俊的铭应助小李采纳,获得10
19秒前
19秒前
ll发布了新的文献求助10
19秒前
归尘发布了新的文献求助10
19秒前
坚定灭绝完成签到,获得积分10
20秒前
喝可乐的萝卜兔完成签到 ,获得积分10
20秒前
郑存炜发布了新的文献求助10
20秒前
一二发布了新的文献求助20
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
煤炭地下气化渗流燃烧方法的研究 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7632069
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9206514
关于积分的说明 19744813
捐赠科研通 7201413
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274756
关于科研通互助平台的介绍 2436638
邀请新用户注册赠送积分活动 2271404