A Comparison Study on AI Language Detector

人气 计算机科学 语言模型 探测器 自然语言处理 人工智能 语言识别 编码(集合论) 缓存语言模型 自然语言 通用网络语言 程序设计语言 理解法 心理学 社会心理学 电信 集合(抽象数据类型)
作者
Aditi Singh
标识
DOI:10.1109/ccwc57344.2023.10099219
摘要

This paper presents a comparison between different AI Language detectors. Currently, language models are gaining popularity due to its ability to generate text, or code. However, there is a growing concern over the misuse of language model in schools and universities for assignments or essays. This leads to a rise of AI language detector to ensure the text generated by AI language model are traceable. Through this review, we have tried to explore the different types of existing model that detects whether a text is generate by AI. These types of computational intelligent models can prevent language model misuse, including plagiarism detection, and language model fine-tuning. The review also examines the limitations of these models.

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