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Radiomic Analysis Based on Gd-EOB-DTPA Enhanced MRI for the Preoperative Prediction of Ki-67 Expression in Hepatocellular Carcinoma

肝细胞癌 医学 随机森林 接收机工作特性 单变量 多元分析 多元统计 核医学 肿瘤科 内科学 人工智能 数学 计算机科学 统计
作者
Yan Yang,Xiao Shi Lin,Wang Zheng Ming,Chuan Zhang,Hui Gan,Sun Ya Juan,Shuang Wang,LV Yang Fan,Dong Zhang
出处
期刊:Academic Radiology [Elsevier BV]
卷期号:31 (3): 859-869 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.acra.2023.07.019
摘要

To develop and validate a random forest model based on radiomic features in Gd-EOB-DTPA enhanced MRI for predicting the Ki-67 expression in solitary HCC.
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