Coarse-Grained Molecular Dynamics Simulation for Detailed Characterization of Interfacial Interactions within Natural Rubber–Lignin Composites and the Effects of Key Affecting Factors

分子动力学 材料科学 表征(材料科学) 变形(气象学) 化学物理 复合材料 势能 钥匙(锁) 机械能 活化能 工作(物理) 瞬态(计算机编程) 变形机理 机械强度 纳米技术 密度泛函理论 动力学(音乐) 能量(信号处理) 多尺度建模 储能 热力学 统计物理学 聚合物 分子模型 计算化学 计算模型 碳纳米管 艾氏冲击强度试验 分子
作者
Hua Long,Junjie Lei,Xiaowen Liu,Jinze Dai,Weifeng Liu,Qingang Xiong,Xueqing Qiu,Yanchao Zhao
出处
期刊:Macromolecules [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acs.macromol.6c00954
摘要

To reduce the computational cost of molecular dynamics (MD) for modeling natural rubber–lignin (NR-L) complex systems and study the effects of key affecting factors, a reliable coarse-grained MD (CGMD) model for NR-L is established. Using the validated CGMD model, the spatiotemporal evolution of the NR-L interface and features is characterized. It is discovered that deformation energy induces structural rearrangement within the system, with potential energy exhibiting transient fluctuations before stabilizing, generating mechanical responses during this process. Then, the effects of key affecting factors for the mechanical properties of NR-L composites are studied, and the results show that temperature exhibits a negative correlation with mechanical performance, entanglement density (ρ e ), and potential energy, whereas the deformation rate negatively correlates with potential energy but positively with mechanical strength and is independent of ρ e . Overall, increasing the syringyl/guaiacyl ratio decreases mechanical properties, ρ e, and potential energy. These insights provide a valuable theoretical foundation for enhancing the mechanical performance of NR-L composites.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
半序完成签到 ,获得积分10
4秒前
棒打鲜陈完成签到,获得积分10
5秒前
jackhlj完成签到,获得积分10
6秒前
鳗鱼铸海完成签到 ,获得积分10
6秒前
易槐完成签到 ,获得积分10
7秒前
偷书贼完成签到,获得积分10
8秒前
chenguanyiren完成签到 ,获得积分10
8秒前
暴躁的山灵完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
shouz完成签到,获得积分10
9秒前
孤独乌冬面完成签到 ,获得积分10
11秒前
宫城良官完成签到 ,获得积分10
12秒前
奇点完成签到 ,获得积分10
12秒前
jimmy完成签到,获得积分10
13秒前
宋相甫完成签到,获得积分10
15秒前
tianshanfeihe完成签到 ,获得积分10
15秒前
WXR完成签到,获得积分10
15秒前
17秒前
王哈哈完成签到 ,获得积分10
18秒前
bo完成签到,获得积分10
19秒前
iOhyeye23完成签到 ,获得积分10
19秒前
陈秀娟完成签到,获得积分10
19秒前
Chloe完成签到 ,获得积分10
19秒前
科研通AI6.4应助老仙翁采纳,获得10
20秒前
科研通AI6.2应助老仙翁采纳,获得10
20秒前
科研通AI6.4应助老仙翁采纳,获得10
20秒前
科研通AI6.4应助老仙翁采纳,获得10
20秒前
Criminology34应助老仙翁采纳,获得10
20秒前
Criminology34应助老仙翁采纳,获得10
20秒前
Criminology34应助老仙翁采纳,获得10
20秒前
科研通AI6.4应助老仙翁采纳,获得10
20秒前
老的火龙果应助老仙翁采纳,获得10
20秒前
科研通AI6.4应助老仙翁采纳,获得10
20秒前
21秒前
livra1058发布了新的文献求助10
22秒前
Sun1c7完成签到,获得积分10
23秒前
泡泡完成签到 ,获得积分10
23秒前
YHBBZ完成签到 ,获得积分10
23秒前
HHM完成签到,获得积分10
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7778504
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9318811
关于积分的说明 20366349
捐赠科研通 7365581
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3319214
关于科研通互助平台的介绍 2467170
邀请新用户注册赠送积分活动 2334675