亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Electron‐Deficient Single‐Molecule‐Junction Sites in COFs Enable H 2 O 2 Photosynthesis via Precision Charge Delivery and Oxygen Adsorption

化学 系列(地层学) 电荷(物理) 光合作用 氧气 分子 纳米技术 析氧 生物系统 材料科学 计算机科学
作者
Yuhao Yan,Rongchen Shen,Bin Qi,Can Huang,Mingyang Xu,Xin Zhang,Peng Zhang,Xin Li,Xuanhua Li
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:38 (31): e73233-e73233 被引量:2
标识
DOI:10.1002/adma.73233
摘要

ABSTRACT Covalent organic frameworks (COFs) have emerged as a promising platform for photocatalytic H 2 O 2 production, a key reaction in artificial photosynthesis. However, the practical application of conventional benzene‐rich COF skeletons is often limited by their weak oxygen adsorption capacity and inefficient charge carrier transport. To address these challenges, we report a universal post‐synthetic strategy that incorporates local, electron‐deficient polar single‐molecule junctions into the COF framework via a straightforward one‐step modification. These engineered junctions play a dual role: the localized electron‐deficient sites strongly anchor and activate oxygen molecules, while the in‐built polarity establishes directional channels for the migration of photogenerated charge carriers, ensuring their precise delivery to active sites. This synergistic mechanism leads to a marked enhancement in superoxide radical generation and the subsequent synthesis of H 2 O 2 . Under acidic conditions (pH = 3), the H 2 O 2 generation rate of the monomolecularly‐linked COF reached 4354 µmol g −1 h −1 , significantly higher than the 1655 µmol g −1 h −1 of the pristine COF. The broad applicability of this design principle was firmly established through the successful implementation of a series of tailor‐made analogous molecules across several distinct COF platforms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
华仔应助Colden采纳,获得10
2秒前
Tokgo完成签到,获得积分10
4秒前
小二郎应助cisco采纳,获得10
10秒前
赵赶超应助flasher22采纳,获得30
15秒前
yjh123应助chinwen采纳,获得30
15秒前
华仔应助chinwen采纳,获得10
15秒前
19秒前
24秒前
优pp完成签到 ,获得积分10
25秒前
微笑妖妖完成签到,获得积分10
34秒前
小橘子吃傻子完成签到,获得积分10
40秒前
复杂月饼完成签到,获得积分10
45秒前
幽默钢笔发布了新的文献求助10
47秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
48秒前
linllll完成签到,获得积分10
51秒前
幽默钢笔完成签到,获得积分20
57秒前
端庄的寒梅应助linllll采纳,获得100
57秒前
1分钟前
Colden发布了新的文献求助10
1分钟前
义气的书雁完成签到,获得积分10
1分钟前
乐观的哈密瓜完成签到,获得积分10
1分钟前
寇博翔完成签到,获得积分10
1分钟前
从容棉花糖完成签到,获得积分10
1分钟前
寇博翔发布了新的文献求助20
1分钟前
Ddddd完成签到,获得积分10
2分钟前
Wtony完成签到 ,获得积分0
2分钟前
2分钟前
冻笔发布了新的文献求助10
2分钟前
Ddddd发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
Colden应助一花一树开采纳,获得10
2分钟前
xingsi完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
chinwen发布了新的文献求助10
2分钟前
贪玩醉薇完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
李健应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
完美世界应助My_magnum_opus采纳,获得10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
Social Psychology (第二版) 700
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7612263
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9187753
关于积分的说明 19683492
捐赠科研通 7185936
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270696
关于科研通互助平台的介绍 2434269
邀请新用户注册赠送积分活动 2265574