Mechanotransduction through T cell receptors: consensus, controversies and future outlooks

T细胞受体 生物 细胞生物学 机械转化 T细胞 信号转导 免疫系统 抗原 调节器 受体 信号 计算生物学 神经科学 细胞 细胞信号 配体(生物化学) 功能(生物学) 光学(聚焦) 免疫受体酪氨酸激活基序 模式识别受体
作者
Stefano Travaglino,Yelim Jeon,Yihyung Kim,Cheng Zhu,Hyun-Kyu Choi
出处
期刊:Experimental and Molecular Medicine [Springer Nature]
卷期号:58 (2): 319-335 被引量:5
标识
DOI:10.1038/s12276-026-01639-w
摘要

Immune cells rely on surface immunoreceptors to sense their environment. While the downstream signaling pathways of many immunoreceptors are well characterized, the initial molecular events that trigger signaling upon ligand engagement remain incompletely understood. Here, in this Review, we outline our current understanding of this immunoreceptor signal initiation problem, using the T cell antigen receptor (TCR) as a prototype. We synthesize decades of research on the TCR's unique functional requirements and explore how these properties constrain potential triggering mechanisms. We evaluate prominent models of TCR signal initiation and highlight their respective strengths, limitations, complementary aspects and areas of ongoing debate. A central focus is the role of mechanical force in TCR triggering and antigen recognition for which we consider evidence for TCR-pMHC catch bonds, the capacity of T cells to generate endogenous forces and how these might modulate receptor-ligand kinetics and conformational changes to enhance antigen discrimination beyond classical kinetic proofreading models. By comparing TCR triggering with that of other immunoreceptors such as B cell receptors and Fc receptors, we discuss both shared principles and receptor-specific differences. This Review aims to consolidate current knowledge, reconcile conflicting findings and identify critical unanswered questions, in hopes of charting a path toward understanding how immunoreceptors convert ligand binding into cellular responses.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
HMS完成签到,获得积分10
2秒前
YY发布了新的文献求助10
2秒前
xiaohai1466发布了新的文献求助30
2秒前
2秒前
CipherSage的应助被刘可采纳,获得10
3秒前
漂亮的雁露完成签到,获得积分10
3秒前
Akim的应助被小代采纳,获得10
4秒前
haibo发布了新的文献求助10
5秒前
P24040854142完成签到,获得积分10
5秒前
落枫完成签到,获得积分10
6秒前
土豆完成签到,获得积分20
6秒前
行知完成签到 ,获得积分10
6秒前
8秒前
11完成签到,获得积分10
8秒前
April完成签到 ,获得积分10
9秒前
wuuu完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
情怀的应助被wu采纳,获得30
9秒前
充电宝的应助被哈哈哈哈采纳,获得10
10秒前
10秒前
FAN关注了科研通微信公众号
10秒前
啊猹完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
AN的应助被你帅你有理采纳,获得30
11秒前
11秒前
李健的应助被Zzz采纳,获得10
11秒前
棒棒完成签到 ,获得积分10
12秒前
限定完成签到 ,获得积分10
12秒前
aa的应助被Patman采纳,获得10
12秒前
哈哈哈完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
MXL发布了新的文献求助10
14秒前
研友_VZG7GZ的应助被初景采纳,获得10
14秒前
14秒前
石头发布了新的文献求助10
14秒前
cxh完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
15秒前
沐泽完成签到 ,获得积分10
15秒前
朴实的友容完成签到,获得积分10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
Experimentelle und numerische Modellierung des dynamischen Trag- und Verformungsverhaltens von hochflexiblen Schutzsystemen gegen Steinschlag 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8147964
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9545817
关于积分的说明 21671517
捐赠科研通 7734888
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3423722
关于科研通互助平台的介绍 2548642
邀请新用户注册赠送积分活动 2466658