已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

“Three-in-One” Plasmonic Au@PtOs Nanocluster Driven Lateral Flow Assay for Multimodal Cancer Exosome Biosensing

化学 生物传感器 双金属片 纳米技术 外体 等离子体子 光热治疗 纳米颗粒 检出限 纳米传感器 微泡 催化作用 生物化学 光电子学 小RNA 色谱法 基因 材料科学
作者
Xiaorui Lin,Pengyou Zhou,Qing Li,Yuanfeng Pang
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:96 (26): 10686-10695 被引量:27
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.4c01580
摘要

Exploiting the multiple properties of nanozymes for the multimode lateral flow assay (LFA) is urgently required to improve the accuracy and versatility. Herein, we developed a novel plasmonic Au nanostar@PtOs nanocluster (Au@PtOs) as a multimode signal tag for LFA detection. Based on the PtOs bimetallic nanocluster doping strategy, Au@PtOs can indicate both excellent SERS enhancement and nanozyme catalytic activity. Meanwhile, Au@PtOs displays a better photothermal effect than that of Au nanostars. Therefore, catalytic colorimetric/SERS/temperature three-mode signals can be read out based on the Au@PtOs nanocomposite. The Au@PtOs was combined with LFA and applied for breast cancer exosome detection. The detection limit for the colorimetric/SERS/temperature mode was 2.6 × 103/4.1 × 101/4.6 × 102 exosomes/μL, respectively, which was much superior to the common Au nanoparticles LFA (∼105 exosomes/μL). Moreover, based on the fingerprint molecular recognition ability of the SERS mode, exosome phenotypes derived from different breast cancer cell lines can be discriminated easily. Based on the convenient visual colorimetric mode and sensitive SERS/temperature quantitative modes, Au@PtOs driven LFA can satisfy the requirements of accurate and flexible multimodal sensing in different application scenarios.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
呜呼啦呼完成签到,获得积分10
1秒前
共享精神应助温柔凌晴采纳,获得10
2秒前
Ava应助欣欣采纳,获得10
3秒前
小彭ppp完成签到 ,获得积分10
11秒前
YESINN完成签到,获得积分20
12秒前
Alexa应助能干哈密瓜采纳,获得10
14秒前
moiumuio完成签到,获得积分0
15秒前
18秒前
温柔凌晴发布了新的文献求助10
19秒前
大模型应助Fran07采纳,获得10
19秒前
稳重的泽洋完成签到 ,获得积分10
21秒前
YuchaoJia发布了新的文献求助10
24秒前
Andy.完成签到,获得积分10
25秒前
温柔凌晴完成签到,获得积分10
25秒前
27秒前
27秒前
MySun完成签到 ,获得积分10
28秒前
TT发布了新的文献求助10
28秒前
爆米花应助ranj采纳,获得10
30秒前
32秒前
科研通AI6.1应助zf2023采纳,获得10
35秒前
青云完成签到,获得积分10
37秒前
38秒前
ssx完成签到,获得积分10
40秒前
JamesPei应助加菲丰丰采纳,获得10
41秒前
redstone完成签到,获得积分10
43秒前
XiaoJie发布了新的文献求助10
43秒前
46秒前
47秒前
47秒前
48秒前
科滴滴发布了新的文献求助10
50秒前
遇上就这样吧完成签到,获得积分0
50秒前
欣欣发布了新的文献求助10
52秒前
YuchaoJia发布了新的文献求助10
52秒前
53秒前
58秒前
寄翠发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
傻瓜完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
Standards for Molecular Testing for Red Cell, Platelet, and Neutrophil Antigens, 7th edition 1000
HANDBOOK OF CHEMISTRY AND PHYSICS 106th edition 1000
ASPEN Adult Nutrition Support Core Curriculum, Fourth Edition 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
脑电大模型与情感脑机接口研究--郑伟龙 500
GMP in Practice: Regulatory Expectations for the Pharmaceutical Industry 500
简明药物化学习题答案 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6299003
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8116085
关于积分的说明 16990770
捐赠科研通 5360233
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2847594
邀请新用户注册赠送积分活动 1825062
关于科研通互助平台的介绍 1679354