Anti-inflammatory Drugs in the Treatment of Depression

抗抑郁药 心情 重性抑郁障碍 繁荣的 医学 临床试验 情绪障碍 心理学 生物信息学 心理治疗师 精神科 生物 焦虑
作者
Jonathan Cavanagh
出处
期刊:Current topics in behavioral neurosciences
标识
DOI:10.1007/7854_2023_459
摘要

The last two decades have seen a flourishing of research into the immunobiology of psychiatric phenotypes, in particular major depressive disorder. Both preclinical and clinical data have highlighted pathways and possible mechanisms that might link changes in immunobiology, most especially inflammation, to clinically relevant behaviour. From a therapeutics perspective, a major impetus has been the action of Biologics, often monoclonal antibodies, that target specific cytokines acting as “molecular scalpels” helping to uncover the actions of those proteins. These interventions have been associated with improvements in mood and related symptoms. There are now enough studies and participants to permit meta-analytic analyses of the actions of these and other anti-inflammatory agents. In this chapter, the focus is on the evidence for the role of inflammation biology in depression and the meta-analytic data from trials. The putative mechanisms that might underpin the antidepressant effect of anti-inflammatory drugs are also explored. Lastly, I describe the more stubborn difficulties around heterogeneity, deep phenotyping and stratification as well as improved animal models and greater understanding of the biology that might be addressed by future studies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
852应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
田様应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
gjww应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
无花果应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
司徒文青应助科研通管家采纳,获得30
刚刚
1秒前
李至安完成签到,获得积分10
1秒前
HY兑完成签到,获得积分10
3秒前
大大怪z发布了新的文献求助10
4秒前
jiamingsongpp发布了新的文献求助20
6秒前
hyde完成签到,获得积分10
7秒前
一条小鱼完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
nihao发布了新的文献求助10
10秒前
谨慎飞丹完成签到 ,获得积分10
11秒前
@@@完成签到,获得积分20
12秒前
13秒前
星辰大海应助Singularity采纳,获得10
14秒前
@@@发布了新的文献求助10
15秒前
CKK完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
翟聪琛完成签到 ,获得积分10
18秒前
nbnmbm完成签到,获得积分10
18秒前
FashionBoy应助大大怪z采纳,获得10
18秒前
FashionBoy应助黄超明采纳,获得10
20秒前
搬砖美少女完成签到,获得积分10
21秒前
爆米花应助沉默初雪采纳,获得10
22秒前
刘刘刘发布了新的文献求助20
24秒前
gasa完成签到 ,获得积分10
24秒前
Allen发布了新的文献求助10
25秒前
orange发布了新的文献求助30
26秒前
jiamingsongpp完成签到,获得积分10
32秒前
搭碰完成签到,获得积分10
33秒前
高分求助中
Sustainable Land Management: Strategies to Cope with the Marginalisation of Agriculture 1000
Corrosion and Oxygen Control 600
Python Programming for Linguistics and Digital Humanities: Applications for Text-Focused Fields 500
Heterocyclic Stilbene and Bibenzyl Derivatives in Liverworts: Distribution, Structures, Total Synthesis and Biological Activity 500
重庆市新能源汽车产业大数据招商指南(两链两图两池两库两平台两清单两报告) 400
Division and square root. Digit-recurrence algorithms and implementations 400
行動データの計算論モデリング 強化学習モデルを例として 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2546539
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2175782
关于积分的说明 5601062
捐赠科研通 1896648
什么是DOI,文献DOI怎么找? 946351
版权声明 565379
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 503569