Limitations and opportunities of technologies for the analysis of cell-free DNA in cancer diagnostics

液体活检 胎儿游离DNA 计算生物学 分子诊断学 癌症 循环肿瘤DNA 癌症生物标志物 医学 癌症检测 生物信息学 肿瘤科 生物 内科学 遗传学 产前诊断 怀孕 胎儿
作者
Ping Song,Lucia R. Wu,Yan Helen Yan,Jinny Xuemeng Zhang,Tianqing Chu,Lawrence N. Kwong,Abhijit A. Patel,David Y. Zhang
出处
期刊:Nature Biomedical Engineering [Nature Portfolio]
卷期号:6 (3): 232-245 被引量:314
标识
DOI:10.1038/s41551-021-00837-3
摘要

Cell-free DNA (cfDNA) in the circulating blood plasma of patients with cancer contains tumour-derived DNA sequences that can serve as biomarkers for guiding therapy, for the monitoring of drug resistance, and for the early detection of cancers. However, the analysis of cfDNA for clinical diagnostic applications remains challenging because of the low concentrations of cfDNA, and because cfDNA is fragmented into short lengths and is susceptible to chemical damage. Barcodes of unique molecular identifiers have been implemented to overcome the intrinsic errors of next-generation sequencing, which is the prevailing method for highly multiplexed cfDNA analysis. However, a number of methodological and pre-analytical factors limit the clinical sensitivity of the cfDNA-based detection of cancers from liquid biopsies. In this Review, we describe the state-of-the-art technologies for cfDNA analysis, with emphasis on multiplexing strategies, and discuss outstanding biological and technical challenges that, if addressed, would substantially improve cancer diagnostics and patient care.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
jcf完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
舒心白山发布了新的文献求助10
1秒前
Jack完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
今后应助qq采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
Dodo09完成签到,获得积分10
3秒前
xxxxzg发布了新的文献求助10
3秒前
nobody完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
勤恳的眼神完成签到 ,获得积分20
3秒前
陌未茗完成签到 ,获得积分10
3秒前
mm发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
luoluoan发布了新的文献求助10
4秒前
没有逗发布了新的文献求助10
4秒前
可爱的函函应助路奇采纳,获得30
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
一号发布了新的文献求助30
6秒前
7秒前
黄小春完成签到 ,获得积分10
8秒前
crusssh完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
9秒前
可爱的函函应助瓜瓜采纳,获得10
10秒前
典雅小兔子完成签到,获得积分20
11秒前
果果发布了新的文献求助10
11秒前
13秒前
星星发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
16秒前
一号完成签到,获得积分10
17秒前
云上完成签到,获得积分10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
煤炭地下气化渗流燃烧方法的研究 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7632328
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9206736
关于积分的说明 19745547
捐赠科研通 7201701
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274787
关于科研通互助平台的介绍 2436711
邀请新用户注册赠送积分活动 2271458