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A Detection and Segmentation Architecture for Skin Lesion Segmentation on Dermoscopy Images

分割 人工智能 建筑 皮肤损伤 计算机科学 图像分割 计算机视觉 皮肤镜检查 模式识别(心理学) 医学 地理 皮肤病科 考古 癌症研究 黑色素瘤
作者
Chengyao Qian,Ting Liu,Hao Jiang,Zhe Wang,Pengfei Wang,Mingxin Guan,Biao Sun
出处
期刊:Cornell University - arXiv 被引量:19
标识
DOI:10.48550/arxiv.1809.03917
摘要

This report summarises our method and validation results for the ISIC Challenge 2018 - Skin Lesion Analysis Towards Melanoma Detection - Task 1: Lesion Segmentation. We present a two-stage method for lesion segmentation with optimised training method and ensemble post-process. Our method achieves state-of-the-art performance on lesion segmentation and we win the first place in ISIC 2018 task1.

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