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Improved detection of key odourants in Arabica coffee using gas chromatography-olfactometry in combination with low energy electron ionisation gas chromatography-quadrupole time-of-flight mass spectrometry

化学 色谱法 质谱法 气相色谱法 芳香 电子电离 分析化学(期刊) 飞行时间质谱 固相微萃取 四极杆质量分析仪 气相色谱-质谱法 电离 离子 有机化学 食品科学
作者
Aileen Pua,Hazel Lau,Shao‐Quan Liu,Lay Peng Tan,Rui Min Vivian Goh,Benjamin Lassabliere,Kwong-Chee Leong,Jingcan Sun,Maurin Cornuz,Bin Yu
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:302: 125370-125370 被引量:48
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2019.125370
摘要

Four Arabica coffees (Brazil, Colombia, Ethiopia, and Guatemala) yield highly variant odours, attesting to the complexities of coffee aroma that command advanced analytical tools. In this study, their volatiles were extracted using solvent-assisted flavour evaporation (SAFE) and headspace solid-phase microextraction (HS-SPME). Due to matrix complexity, some trace odourants were detected in SAFE extracts by aroma extract dilution analysis (AEDA) but remained difficult to quantify by gas chromatography-mass spectrometry (GC–MS). This prompted the application of low energy electron ionisation (EI) coupled with GC-quadrupole time-of-flight (GC-QTOF). Optimal low EI GC-QTOF parameters (EI energy: 15 eV, acquisition rate: 3 Hz) were applied to achieve improved molecular ion signal intensity and reproducibility (relative standard deviation < 10%) across five compounds, which resulted in good linearity (R2 ≥ 0.999) and lowered detection levels (e.g. 0.025 ± 0.005 ng/mL for 4-hydroxy-5-methyl-3(2H)-furanone). Therefore, this method potentially improves the measurement of trace odourants in complex matrices by increasing specificity and sensitivity.
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