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Detecting change-point, trend, and seasonality in satellite time series data to track abrupt changes and nonlinear dynamics: A Bayesian ensemble algorithm

过度拟合 贝叶斯概率 计算机科学 算法 时间序列 系列（地层学） 估计员 非线性系统 季节性 贝叶斯推理 数据挖掘 机器学习 人工智能 统计 数学 生物 物理 量子力学 人工神经网络 古生物学
作者
Kaiguang Zhao,Michael A. Wulder,Tongxi Hu,Ryan M. Bright,Qiusheng Wu,Haiming Qin,Yang Li,Elizabeth Myers Toman,Bani K. Mallick,Xuesong Zhang,Molly E. Brown
出处
期刊：Remote Sensing of Environment [Elsevier]
日期：2019-07-29 卷期号：232: 111181-111181 被引量：387
链接
handle.net unit.nodoi.org
标识
DOI：10.1016/j.rse.2019.04.034
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