Real-Time Monitoring Renal Impairment Due to Drug-Induced AKI and Diabetes-Caused CKD Using an NAG-Activatable NIR-II Nanoprobe

体内 纳米探针 肾脏疾病 化学 糖尿病 生物标志物 肾功能 糖尿病肾病 急性肾损伤 荧光寿命成像显微镜 肾病 病理 药理学 生物医学工程 医学 内科学 荧光 纳米技术 内分泌学 材料科学 生物化学 纳米颗粒 生物 生物技术 物理 量子力学
作者
Jiahui Tan,Kai Yin,Zhirong Ouyang,Rongchen Wang,Hongming Pan,Zhijun Wang,Chuchang Zhao,Wei Guo,Xianfeng Gu
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:93 (48): 16158-16165 被引量:44
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.1c03926
摘要

Real-time in vivo optical imaging of kidney function is important for the diagnosis of renal diseases, such as acute kidney injury (AKI) and chronic kidney disease (CKD), with high morbidity and mortality worldwide. However, the reported optical imaging agents still have limitations for identifying AKI or CKD in the early stage due to their low sensitivity, poor tissue penetration, and significant background interference. Herein, an N-acetyl-β-d-glucosaminidase (NAG)-activatable second near-infrared (NIR-II) fluorescent nanoprobe (BOD-II-NAG-NP) is developed for monitoring the progression of drug-induced AKI and in vivo imaging of diabetes-caused CKD. NAG, as a biomarker of renal diseases, is able to specifically activate BOD-II-NAG-NP to release NIR-II fluorescence signals, enabling in vivo imaging of kidney dysfunctions in living mice. Importantly, such an active imaging mechanism allows BOD-II-NAG-NP to noninvasively detect the onset of drug-induced AKI at least 32 h earlier than the most existing assays, which indicates that BOD-II-NAG-NP has the potential to be an optical imaging agent for the early diagnosis of AKI. Moreover, NIR-II fluorescence produced by BOD-II-NAG-NP could deeply penetrate into the relatively thick layers of fat in diabetic nephropathy mice and provide in vivo imaging with high resolution, indicating that BOD-II-NAG-NP has clinical potential for precision diagnosis of CKD.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
猪猪猪发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
11122发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
5秒前
飞扬完成签到,获得积分10
5秒前
qiuxiu完成签到,获得积分10
5秒前
阔达的海完成签到,获得积分10
7秒前
猪猪猪完成签到,获得积分20
7秒前
11122完成签到,获得积分10
8秒前
CipherSage应助小兔叽采纳,获得10
9秒前
BigFrog发布了新的文献求助10
10秒前
XX应助kk采纳,获得10
10秒前
YuHH发布了新的文献求助10
10秒前
14秒前
我要查文献完成签到 ,获得积分10
14秒前
penghui发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
jiang完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
缥缈寻真完成签到,获得积分10
17秒前
molihuakai应助SoilMan采纳,获得10
18秒前
桐桐应助小兔叽采纳,获得10
18秒前
尚桥发完成签到 ,获得积分10
18秒前
悲凉的大娘完成签到 ,获得积分10
18秒前
呢呢发布了新的文献求助10
19秒前
Ding发布了新的文献求助10
20秒前
wzy完成签到,获得积分10
20秒前
林林完成签到 ,获得积分10
21秒前
nidedaye完成签到,获得积分10
21秒前
niansi应助可靠的怜南采纳,获得10
21秒前
馨馨的科科应助飘逸一刀采纳,获得10
21秒前
XPDHW发布了新的文献求助10
22秒前
卓初露完成签到 ,获得积分0
24秒前
雾见春完成签到 ,获得积分10
26秒前
26秒前
Kiphank应助斯文的乐天采纳,获得10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
2016 Venous Blood Study (VBS) (Final V3.0) 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7701903
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9260661
关于积分的说明 20027627
捐赠科研通 7277472
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3294022
关于科研通互助平台的介绍 2449557
邀请新用户注册赠送积分活动 2300628