Artificial intelligence adoption and credit ratings*

心理学 信用评级 业务 人工智能 计算机科学 精算学
作者
Guoquan Xu,Xin Li,Siyuan Li,Yan Tong
出处
期刊:Asia-Pacific journal of accounting & economics [Informa]
卷期号:: 1-15 被引量:2
标识
DOI:10.1080/16081625.2024.2425852
摘要

Using 6,566 observations of bond credit ratings in China from 2010 to 2022, this paper empirically finds that artificial intelligence (AI) adoption by firms improves bond credit ratings via improving productivity and information transparency. Such a positive relationship is more pronounced when the issuers are non-state-owned enterprises, labor-intensive enterprises, or engage heavily in earnings management. This study enriches the literature of the influencing factors of credit ratings and the economic consequences of AI adoption. Furthermore, this study offers insights for enterprises seeking to leverage AI for reduced financing costs, and sheds light on future digital policy design.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Ice完成签到 ,获得积分10
1秒前
蓝韵发布了新的文献求助15
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
Mic应助海棠先雪采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
Roy完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
眼睛大静曼完成签到,获得积分10
8秒前
思源应助不如眠去采纳,获得10
9秒前
10秒前
10秒前
1526918042发布了新的文献求助10
10秒前
小新应助冷静的谷云采纳,获得10
11秒前
tingting发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
12秒前
小幸运完成签到,获得积分10
12秒前
英姑应助白蓝采纳,获得10
12秒前
wendy发布了新的文献求助30
13秒前
14秒前
小霖发布了新的文献求助10
14秒前
花花发布了新的文献求助10
15秒前
慢慢发布了新的文献求助10
15秒前
平常鸿涛发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
18秒前
李健的小迷弟应助漏漏漏采纳,获得10
20秒前
hey应助sh采纳,获得20
21秒前
Sivona完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
23秒前
HmyGDUT发布了新的文献求助10
24秒前
汉堡包应助高大觅露采纳,获得10
24秒前
lizishu应助tingting采纳,获得10
26秒前
朴实的母鸡完成签到,获得积分10
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Psychology and Work Today 1000
Variants in Economic Theory 1000
Global Ingredients & Formulations Guide 2014, Hardcover 1000
Research for Social Workers 1000
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5831862
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6068188
关于积分的说明 15583665
捐赠科研通 4951191
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2667872
邀请新用户注册赠送积分活动 1613455
关于科研通互助平台的介绍 1568380