The transposed-character effect is not modulated by contrast display in Chinese word recognition

性格(数学) 对比度(视觉) 心理学 汉字 阅读(过程) 词汇判断任务 沟通 语言学 认知心理学 计算机科学 人工智能 认知 神经科学 数学 哲学 几何学
作者
Y Zhang,Wei Jiang,Jingxin Wang
出处
期刊:Perception [SAGE Publishing]
卷期号:54 (4): 266-278
标识
DOI:10.1177/03010066251319269
摘要

Studies have shown that the transposed-letter effect is moderated by visual factors, but whether the transposed-character effect in the Chinese language is moderated by visual factors such as contrast display remains unknown. Accordingly, we conducted two experiments using a single-presentation lexical decision task with real words (), transposed-character () and replacement-character () pseudowords that manipulated the visual features of the stimuli, with four characters in the same color or the first two characters and the last two characters in different colors ( vs ) in Experiment 1 and critical characters in plain or highlighted text ( vs ) in Experiment 2, to explore whether contrast display moderates the transposed-character effect. The results revealed that color segmentation and critical character highlighting did not significantly moderate the transposed-character effect. The stability of the transposed-character effect suggests that this effect may be influenced mainly by language factors. This is important for achieving a comprehensive understanding of the transposed-character effect and the core mechanism of the Chinese reading process.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
jiaqi发布了新的文献求助10
刚刚
搜集达人的应助被ST3PH采纳,获得10
刚刚
1秒前
1秒前
李健的小迷弟的应助被扶苏采纳,获得10
1秒前
1秒前
Lumos发布了新的文献求助10
3秒前
大力发展生产力的应助被ivseven采纳,获得10
3秒前
搜集达人的应助被栗栗采纳,获得10
3秒前
Xf发布了新的文献求助10
4秒前
cndxh发布了新的文献求助10
4秒前
852的应助被冷艳云朵采纳,获得10
4秒前
wztao发布了新的文献求助20
4秒前
从容宛筠发布了新的文献求助10
5秒前
KeLiang完成签到,获得积分20
5秒前
xing_xing的应助被机智书本采纳,获得20
6秒前
田様的应助被机智书本采纳,获得10
6秒前
song的应助被机智书本采纳,获得20
6秒前
在水一方的应助被机智书本采纳,获得10
6秒前
王小海111完成签到 ,获得积分10
6秒前
1q发布了新的文献求助10
6秒前
王一一完成签到,获得积分10
7秒前
SciGPT的应助被Lucky晨采纳,获得10
8秒前
9秒前
9秒前
bignan完成签到 ,获得积分10
9秒前
打打的应助被爱听歌的亦玉采纳,获得10
9秒前
天天快乐的应助被沈岚采纳,获得10
11秒前
orixero的应助被bobobo111111采纳,获得10
12秒前
12秒前
Orange的应助被古往今来采纳,获得10
12秒前
Taaooo完成签到,获得积分10
12秒前
爆米花的应助被从容宛筠采纳,获得10
12秒前
共享精神的应助被jiaqi采纳,获得10
13秒前
13秒前
13秒前
小王完成签到,获得积分10
13秒前
呼呼哈哈的应助被李嘉仪采纳,获得10
14秒前
zink完成签到,获得积分10
14秒前
wf完成签到 ,获得积分10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Energie-Contracting 1500
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
Organizational Behavior 510
Stell & Maran's Head and Neck Surgery and Oncology 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8029291
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9469338
关于积分的说明 21236580
捐赠科研通 7599464
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3388313
关于科研通互助平台的介绍 2520644
邀请新用户注册赠送积分活动 2424883