Unveiling Chemically Robust Bimetallic Squarate‐Based Metal–Organic Frameworks for Electrocatalytic Oxygen Evolution Reaction

过电位 析氧 塔菲尔方程 双金属片 材料科学 金属有机骨架 催化作用 分解水 电化学 氢氧化物 电催化剂 贵金属 无机化学 化学工程 金属 化学 有机化学 电极 物理化学 光催化 吸附 工程类 冶金
作者
Sharath Kandambeth,Vinayak S. Kale,Dong Fan,Jeremy A. Bau,Prashant M. Bhatt,Sheng Zhou,Aleksander Shkurenko,Magnus Rueping,Guillaume Maurin,Osama Shekhah,Mohamed Eddaoudi
出处
期刊:Advanced Energy Materials [Wiley]
卷期号:13 (1) 被引量:63
标识
DOI:10.1002/aenm.202202964
摘要

Abstract Here, this work reports an innovative strategy for the synthesis of chemically robust metal–organic frameworks (MOFs), and applies them as catalysts for the electrocatalytic oxygen evolution reaction (OER). A bimetallic squarate‐based MOF (Sq‐MOF) with a zbr topology serves as an excellent platform for electrocatalytic OER owing to its open porous structure, high affinity toward water, and presence of catalytically active 1D metal hydroxide strips. By regulating the Ni 2+ content in a bimetallic squarate MOF system, the electrochemical structural stability toward OER can be improved. The screening of various metal ratios demonstrates that Ni 3 Fe 1 and Ni 2 Fe 1 Sq‐ zbr ‐MOFs show the best performance for electrocatalytic OER in terms of catalytic activity and structural stability. Ni 2 Fe 1 Sq‐ zbr ‐MOF shows a low overpotential of 230 mV (at 10 mA cm −2 ) and a small Tafel slope of 37.7 mV dec −1 , with an excellent long‐term electrochemical stability for the OER. Remarkably, these overpotential values of Ni 2 Fe 1 Sq‐ zbr ‐MOF are comparable with those of the best‐performing layered double hydroxide (LDH) systems and outperforms the commercially available noble‐metal‐based RuO 2 catalyst for OER under identical operational conditions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
思源的应助被666采纳,获得10
刚刚
DW的应助被勤奋的花卷采纳,获得10
1秒前
早日暴富发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
殷勤的紫槐的应助被虎溜溜溜采纳,获得200
2秒前
猴子大侠发布了新的文献求助10
2秒前
v0id的应助被zyt采纳,获得10
3秒前
3秒前
eni233完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
ding的应助被今天摸鱼了吗采纳,获得10
4秒前
4秒前
Vss关注了科研通微信公众号
5秒前
虚幻的枫发布了新的文献求助10
5秒前
深情安青的应助被谨慎的秋烟采纳,获得10
5秒前
852的应助被lll采纳,获得10
5秒前
欣喜以彤完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
花生十四发布了新的文献求助10
6秒前
咩咩哭包发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
哈哈哈哈哈哈完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
情怀的应助被Orange采纳,获得10
8秒前
9秒前
9秒前
JamesPei的应助被多情的冷之采纳,获得10
9秒前
10秒前
默默的剑通完成签到 ,获得积分10
10秒前
鲤鱼平蓝发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
所所的应助被nzsqaq采纳,获得10
11秒前
初景的应助被玩命的幻香采纳,获得20
12秒前
HAN发布了新的文献求助10
12秒前
葛无施发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
华仔的应助被whisky182采纳,获得10
13秒前
香蕉觅云的应助被广广广渠路采纳,获得10
13秒前
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Energie-Contracting 1500
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
Organizational Behavior 510
Stell & Maran's Head and Neck Surgery and Oncology 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8029487
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9469413
关于积分的说明 21237405
捐赠科研通 7599715
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3388333
关于科研通互助平台的介绍 2520680
邀请新用户注册赠送积分活动 2424945