Thread-Based Bienzymatic Biosensor for Linoleic Acid Detection

生物传感器 线程(计算) 亚油酸 计算机科学 化学 纳米技术 材料科学 操作系统 生物化学 脂肪酸
作者
Jacopo Giaretta,Farshad Oveissi,Sina Naficy,Syamak Farajikhah,Fariba Dehghani
出处
期刊:ACS omega [American Chemical Society]
卷期号:9 (42): 43184-43192 被引量:3
标识
DOI:10.1021/acsomega.4c07394
摘要

The concentration of nonesterified fatty acids (NEFAs) in biological media is associated with metabolic and cardiovascular disorders (e.g., diabetes, cancer, and cystic fibrosis) and in food products is indicative of their quality. Therefore, the early identification of NEFAs is crucial for both medical diagnosis and food quality assessment. However, the development of a portable and scalable sensor capable of detecting these compounds at a low cost presents challenges due to their considerable chemical and physical stability. This research endeavors to illustrate the viability of detecting linoleic acid using a chemiresistive bienzymatic sensor constructed with cotton thread. The sensor's design incorporates the conductive polymer poly(3,4-ethylenedioxythiophene):polystyrenesulfonate (PEDOT:PSS) within the thread, alongside the enzymes horseradish peroxidase (HRP) and lipoxygenase (LOX). By implementing this technology, a sensitive detection range spanning from 161 nM to 16.1 μM is achieved when the PEDOT:PSS/HRP/LOX system is integrated into a single thread. The sensor exhibits exceptional selectivity toward linoleic acid, owing to the specific enzymatic reaction between LOX and linoleic acid. This selectivity is upheld even in the presence of other unsaturated fatty acids. This system can be used for future designs with the capability to detect polyunsaturated fatty acids and other intricate biomolecules.
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