Single ambipolar OECT–based inverter with volatility and nonvolatility on demand

双极扩散 神经形态工程学 逆变器 晶体管 逻辑门 计算机科学 电子线路 电压 电子工程 非易失性存储器 电气工程 跨导 波形 材料科学 和大门 光电子学 信号(编程语言) 纳米技术
作者
Shengyu Cong,Junxin Chen,Miao Xie,Ziyi Deng,Chaoyue Chen,Riping Liu,Jiayao Duan,Xiuyuan Zhu,Zhengke Li,Yuhua Cheng,Wei Huang,Iain McCulloch,Wan Yue
出处
期刊:Science Advances [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:10 (41): eadq9405-eadq9405 被引量:26
标识
DOI:10.1126/sciadv.adq9405
摘要

Organic electrochemical transistor (OECT)–based inverter introduces new prospects for energy-efficient brain-inspired artificial intelligence devices. Here, we report single-component OECT-based inverters by incorporating ambipolar p(gDPP-V). Notably, p(gDPP-V) shows state-of-the-art ambipolar OECT performances in both conventional (p/n-type mode transconductance of 29/25 S cm −1 ) and vertical (transconductance of 297.2/292.4 μS μm −2 under p/n operation) device architectures. Especially, the resulting highly stable vertical OECT–based inverter shows a high voltage gain of 105 V V −1 under a low driving voltage of 0.8 V. The inverter exhibits undiscovered voltage-regulated dual mode: volatile receptor and nonvolatile synapse. Moreover, applications of physiology signal recording and demonstrations of NAND/NOR logic circuits are investigated within the volatile feature, while neuromorphic simulations with a convolutional neural network and image memorizing capabilities are explored under the nonvolatile behavior. The ambipolar OECT–based inverter, capable of both volatile and nonvolatile operations, provides possibilities for the applications of reconfigurable complementary logic circuits in novel neuromorphic computing paradigms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
陌上完成签到,获得积分10
3秒前
今后应助qqq采纳,获得10
6秒前
陌上发布了新的文献求助10
7秒前
怡然觅云发布了新的文献求助20
8秒前
9秒前
10秒前
12秒前
13秒前
13秒前
14秒前
14秒前
15秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
llllll完成签到,获得积分10
15秒前
神勇马里奥完成签到 ,获得积分10
15秒前
张欢馨应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
天晴应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
15秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
思源应助科研顺采纳,获得30
16秒前
canter应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
怕孤独的谷蓝应助dd采纳,获得10
16秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
16秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
柚屿发布了新的文献求助10
16秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
勇敢的心发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
muyiqiao发布了新的文献求助10
19秒前
在水一方应助小马采纳,获得30
19秒前
义气豌豆完成签到 ,获得积分10
19秒前
20秒前
风中小丸子完成签到 ,获得积分10
21秒前
共享精神应助柚屿采纳,获得10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
Green Fire Retardants for Polymeric Materials 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7614533
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9189908
关于积分的说明 19690645
捐赠科研通 7187315
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3271145
关于科研通互助平台的介绍 2434499
邀请新用户注册赠送积分活动 2266144