清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

An image encryption algorithm for colour images based on a cellular neural network and the Chua's chaotic system

加密 混乱的 细胞神经网络 计算机科学 图像(数学) 人工神经网络 算法 人工智能 混沌(操作系统) 计算机视觉 计算机网络 计算机安全
作者
Chao Huang,Tao Ye,J. Y. Zhao
出处
期刊:Journal of Modern Optics [Taylor & Francis]
卷期号:: 1-16
标识
DOI:10.1080/09500340.2024.2418371
摘要

In the internet era, image encryption technology plays a crucial role in ensuring the security of image information. Aiming at the problem that low-dimensional chaotic encryption has a relatively small key space and is vulnerable to chosen-plain attacks, this paper proposed a novel colour image block encryption algorithm based on the cellular neural network and the Chua's chaotic system. Firstly, the plain is separated into three primary colours. And Fourier transform is applied to achieve optical transformation, generating six chaotic sequences iteratively. Secondly, the chaotic sequences were combined in pairs. And then combined with the plain to form three sequences, which were used in the diffusion process. Finally, the improved Chua's chaotic system is used to scramble the image. Both diffusion and scrambling are performed synchronously during encryption. Through the above operation, we get the final colour encrypted picture. The experimental results show that the algorithm has excellent encryption effect and can resist common attacks.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
14秒前
苔藓发布了新的文献求助10
17秒前
科研通AI5应助ma采纳,获得10
42秒前
50秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
54秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
54秒前
ma发布了新的文献求助10
55秒前
123完成签到 ,获得积分10
1分钟前
慕青应助百里采纳,获得10
1分钟前
冷傲半邪完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
葛力发布了新的文献求助10
1分钟前
百里发布了新的文献求助10
1分钟前
方白秋完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI2S应助葛力采纳,获得10
1分钟前
naczx完成签到,获得积分0
1分钟前
2分钟前
vitamin完成签到 ,获得积分10
2分钟前
紫熊完成签到,获得积分10
2分钟前
直率的笑翠完成签到 ,获得积分10
2分钟前
吕半鬼完成签到,获得积分0
2分钟前
一见憘完成签到 ,获得积分10
3分钟前
知行者完成签到 ,获得积分10
3分钟前
33完成签到 ,获得积分10
4分钟前
迪迦奥特曼完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
长情的兰发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
momo完成签到,获得积分10
4分钟前
四氧化三铁完成签到,获得积分10
5分钟前
fabius0351完成签到 ,获得积分10
6分钟前
Emperor完成签到 ,获得积分0
6分钟前
6分钟前
萝卜猪完成签到,获得积分10
8分钟前
文文完成签到,获得积分10
8分钟前
8分钟前
练得身形似鹤形完成签到 ,获得积分10
8分钟前
文文发布了新的文献求助10
8分钟前
xingsixs完成签到 ,获得积分10
8分钟前
高分求助中
Applied Survey Data Analysis (第三版, 2025) 800
Assessing and Diagnosing Young Children with Neurodevelopmental Disorders (2nd Edition) 700
Images that translate 500
引进保护装置的分析评价八七年国外进口线路等保护运行情况介绍 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Handbook of Innovations in Political Psychology 400
Mapping the Stars: Celebrity, Metonymy, and the Networked Politics of Identity 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3840848
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3382744
关于积分的说明 10526431
捐赠科研通 3102602
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1708918
邀请新用户注册赠送积分活动 822781
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 773603