Spatial variation in gully expansion rate in a loess-covered tableland region based on systematic sampling and high-resolution image interpretation

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作者
Jiaxi Wang,Yan Zhang,Chang Chen,Kunheng Li
出处
期刊:Catena [Elsevier BV]
卷期号:236: 107756-107756 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.catena.2023.107756
摘要

Soil erosion is a major soil degradation threat to land worldwide, and gully erosion is an important soil erosion process. The lack of research on the spatial variation in gully erosion has constrained planning for gully control at a large scale. In this study, high-resolution historical and present remote sensing images were used to investigate the areal gully growth rate (RA) with systematic sampling methods on loess-covered tablelands at a regional scale. Gully growth (not disturbed by human excavation or landfill) was identified in 74 of 98 sampling watersheds in the 10,000-km2 study area, and the average ratio of gully growth area to the gully area was 0.159 % (1969 ∼ 2021), with a coefficient of variation of 0.006. Moran's I index showed a significant spatial autocorrelation with RA in the study area. Runoff depth, drainage area, and soil bulk density were significantly correlated with RA in the sampling watersheds. GeogDetector revealed that the spatial variation in RA was significantly influenced by runoff depth, precipitation, soil bulk density at the regional scale. The spatial pattern of runoff depth had the largest effect on the spatial variation in RA when comparing the individual effect of each factor, while the precipitation and soil bulk density best explained the spatial patterns of areal gully growth at the regional scale. A random forest regression model performed well for simulating watershed RA, with R2 = 0.829. These results improve our understanding of the mechanisms of gully erosion in loess-covered regions.

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