Graph neural networks for automatic extraction and labeling of the coronary artery tree in CT angiography

医学 冠状动脉造影 树(集合论) 放射科 血管造影 人工智能 心脏病学 心肌梗塞 组合数学 数学 计算机科学
作者
Nils Hampe,Sanne G. M. van Velzen,Jelmer M. Wolterink,Carlos Collet,José P.S. Henriques,R. Nils Planken,Ivana Išgum
出处
期刊:Journal of medical imaging [SPIE]
卷期号:11 (03) 被引量:2
标识
DOI:10.1117/1.jmi.11.3.034001
摘要

Automatic comprehensive reporting of coronary artery disease (CAD) requires anatomical localization of the coronary artery pathologies. To address this, we propose a fully automatic method for extraction and anatomical labeling of the coronary artery tree using deep learning.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
高大的凡蕾完成签到,获得积分10
刚刚
FFF完成签到 ,获得积分10
1秒前
Leo完成签到 ,获得积分10
1秒前
小二郎应助落后鸭子采纳,获得10
2秒前
失眠白枫完成签到 ,获得积分10
2秒前
hongtaoli2024完成签到 ,获得积分10
5秒前
zhengzhifang完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
hi_traffic发布了新的文献求助10
9秒前
研友_842M4n发布了新的文献求助10
10秒前
crow完成签到 ,获得积分10
10秒前
12秒前
醉熏的大炮完成签到,获得积分10
14秒前
美鹅完成签到 ,获得积分10
21秒前
奋进中的科研小菜鸟完成签到,获得积分10
22秒前
舒服的月饼完成签到 ,获得积分10
23秒前
充电宝应助lunlun采纳,获得10
24秒前
Jack_academic完成签到,获得积分10
24秒前
缓慢的灵枫完成签到 ,获得积分0
26秒前
西奥牧马完成签到 ,获得积分10
27秒前
28秒前
秋阳完成签到 ,获得积分10
28秒前
MoChin完成签到,获得积分10
30秒前
CHEN完成签到 ,获得积分10
31秒前
图喵喵完成签到,获得积分10
32秒前
老西红柿发布了新的文献求助10
33秒前
小D完成签到,获得积分10
35秒前
一方完成签到,获得积分10
35秒前
东木耳语完成签到,获得积分10
36秒前
板凳板凳完成签到 ,获得积分10
39秒前
呆呆完成签到 ,获得积分10
40秒前
DDF完成签到 ,获得积分10
44秒前
yu完成签到,获得积分10
44秒前
聪明的二休完成签到,获得积分10
46秒前
充电宝应助syq采纳,获得10
49秒前
feng完成签到,获得积分10
52秒前
小小大杰哥完成签到 ,获得积分10
53秒前
爽朗的小王同学完成签到,获得积分10
54秒前
李爱国应助含糊的猪头肉采纳,获得200
57秒前
111完成签到 ,获得积分10
58秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Management and the Arts 310
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7634461
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9208519
关于积分的说明 19748527
捐赠科研通 7202624
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275054
关于科研通互助平台的介绍 2436953
邀请新用户注册赠送积分活动 2271959