Deep learning-based histomorphological subtyping and risk stratification of small cell lung cancer from hematoxylin and eosin-stained whole slide images

亚型 H&E染色 病理 医学 肺癌 危险分层 曙红 人工智能 计算机科学 内科学 染色 程序设计语言
作者
Yibo Zhang,Shilong Liu,Jun Chen,Ruanqi Chen,Zijian Yang,Rubin Sheng,Xin Li,T Wang,Hong Yu Liu,Fan Yang,Jianming Ying,Lin Yang,Jie Sun,Meng Zhou
出处
期刊:Genome Medicine [BioMed Central]
卷期号:17 (1): 98-98 被引量:5
标识
DOI:10.1186/s13073-025-01526-5
摘要

This study demonstrates the potential of a deep learning-based histomorphological subtyping system to improve patient stratification and prognosis prediction in SCLC. The HIPOS offers a promising and clinically applicable tool for personalized management using routine H&E-stained WSIs.
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