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Interpretable machine learning for predicting tensile twinning and revealing microstructural influences in pure Mg

晶体孪晶 极限抗拉强度 材料科学 电子背散射衍射 成核 复合材料 晶界 拉伸试验 机器学习 变形（气象学） 冶金 微观结构 人工智能 变形机理 打滑（空气动力学） 位错 粒度 结晶学 降水
作者
Tianyou Wang,Qiankun Li,Li Jin,Chuanlai Liu,Jian Zeng,Fulin Wang,Shuai Dong,Fenghua Wang,Jie Dong
出处
期刊：Journal of Materials Science & Technology [Elsevier BV]
日期：2026-03-19 卷期号：273: 290-301
标识
DOI：10.1016/j.jmst.2026.02.046
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