Anomalous output performance enhancement of RGO-based triboelectric nanogenerators by Cu-bonding

摩擦电效应 材料科学 开尔文探针力显微镜 工作职能 偶极子 石墨烯 纳米技术 工作(物理) 性能增强 光电子学 原子力显微镜 机械工程 复合材料 物理 物理医学与康复 工程类 医学 量子力学 图层(电子)
作者
Ruey‐Chi Wang,Yucheng Lin,Po-Tsang Chen,Hsiu-Cheng Chen,Wan–Ting Chiu
出处
期刊:Nano Energy [Elsevier BV]
卷期号:86: 106126-106126 被引量:15
标识
DOI:10.1016/j.nanoen.2021.106126
摘要

Since the invention of triboelectric nanogenerators (TENGs), many approaches have been proposed to enhance their performances by modifying the triboelectric materials, mostly attributed to the increase in work function differences or effective contact area. In the work, we firstly demonstrate the output performance enhancement distinctly by the effect of surface dipoles rather than the common approaches. By bonding copper ions onto the oxygen-containing functional groups of graphene oxides, the orientations of surface molecular dipoles are inverted, leading to the output enhancement of the TENG. Interestingly, the variations of the output performances of the TENGs with surface modifications are just opposite to the predictions from the differences in work functions, measured by Kelvin probe force microscopy. The work implies that other important factors dominating the performances of TENGs than work functions. A self-bias-enhancement model by surface dipoles is proposed and testified by further polling processes. The mechanisms should be universal to other materials for enhancing the performances of TENGs and self-powered devices.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
3秒前
wilapple完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
岁岁发布了新的文献求助30
4秒前
Ruth发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
7秒前
彳亍发布了新的文献求助10
8秒前
10秒前
李健的粉丝团团长应助754采纳,获得10
11秒前
千月樱华发布了新的文献求助30
11秒前
sonya发布了新的文献求助10
12秒前
jy完成签到,获得积分10
13秒前
阿瑜完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
16秒前
16秒前
英姑应助霂梣采纳,获得10
17秒前
伶俐绿柏完成签到 ,获得积分10
17秒前
18秒前
19秒前
NexusExplorer应助瘦瘦从梦采纳,获得10
19秒前
nan发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
压力是多的完成签到,获得积分10
22秒前
岁岁完成签到,获得积分10
22秒前
Liu完成签到 ,获得积分10
22秒前
微笑白风发布了新的文献求助10
23秒前
23秒前
红姐1993发布了新的文献求助10
24秒前
wm发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
可爱的函函应助隐形期待采纳,获得10
25秒前
sinmon完成签到,获得积分10
26秒前
CodeCraft应助cen采纳,获得10
26秒前
754发布了新的文献求助10
26秒前
xiaosun完成签到,获得积分10
26秒前
乐乐应助寂寞的诗云采纳,获得10
27秒前
方法法国衣服头发完成签到,获得积分10
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2500
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 600
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6500782
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8295852
关于积分的说明 17704924
捐赠科研通 5597695
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2918435
邀请新用户注册赠送积分活动 1895662
关于科研通互助平台的介绍 1756531