A single backbone amide modification method to achieve single site-specific chemical protein conjugation

酰胺 结合 化学 体外 组合化学 化学改性 体内 化学合成 生物物理学 纳米技术 计算生物学 材料科学 生物化学 生物 数学分析 数学 生物技术
作者
Mengzhun Guo,Yingjie Lei,Kai Zhao,Liang Guo,Bobo Dang
出处
期刊:Methods in Enzymology [Academic Press]
卷期号:: 57-88
标识
DOI:10.1016/bs.mie.2024.04.010
摘要

Efficient and precise chemical protein modification methods are highly sought after in biotechnology. However, chemically distinguishing a single site within a large protein is challenging. This study introduces a Copper Assisted Sequence-specific Conjugation Tag (CAST) method, enabling rapid (second order rate 8.1 M−1s−1) and site-specific chemical modification of the protein backbone with pinpoint accuracy. The versatility of this method is demonstrated through the preparation of antibody-drug conjugates, showcasing high plasma stability and potent efficacy in both in vitro and in vivo settings. Thus, CAST emerges as an efficient and quantitative approach for attaching payloads to large, native proteins.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
鲤鱼诗桃发布了新的文献求助10
刚刚
2秒前
2秒前
小凯完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
今后应助LEESO采纳,获得30
5秒前
科研通AI6.3应助Marissa采纳,获得10
6秒前
小郑完成签到 ,获得积分10
6秒前
wzy发布了新的文献求助10
7秒前
i1发布了新的文献求助10
7秒前
Hayl发布了新的文献求助20
7秒前
9秒前
灰灰完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
ding应助Hanwb采纳,获得10
10秒前
李志伟完成签到,获得积分10
12秒前
dayuqi发布了新的文献求助10
12秒前
活力的强炫完成签到 ,获得积分10
12秒前
小韩完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
15秒前
安宁完成签到,获得积分10
18秒前
刘洋洋应助ou采纳,获得10
18秒前
20秒前
从容的翼发布了新的文献求助10
20秒前
林林完成签到,获得积分20
21秒前
酷波er应助诺曼采纳,获得10
21秒前
Henvy发布了新的文献求助10
21秒前
23秒前
25秒前
文静的尔阳完成签到,获得积分20
26秒前
Lucas应助dayuqi采纳,获得20
26秒前
26秒前
27秒前
小孙要发SCI完成签到,获得积分10
27秒前
28秒前
十一发布了新的文献求助10
29秒前
30秒前
quit123发布了新的文献求助10
30秒前
6666完成签到,获得积分10
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7349210
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8961109
关于积分的说明 19032818
捐赠科研通 6999173
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220701
关于科研通互助平台的介绍 2385467
邀请新用户注册赠送积分活动 2200967