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Molecular representation learning: cross-domain foundations and future Frontiers
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数学
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政治
数学分析
作者
Rahul Sheshanarayana,
Fengqi You
出处
期刊：Digital discovery
[The Royal Society of Chemistry]
日期：2025-01-01
卷期号：4 (9): 2298-2335
被引量：9
链接
rsc.org
doi.org
标识
DOI：10.1039/d5dd00170f
摘要
This review surveys trends in molecular representation learning—including GNNs, VAEs, transformers, hybrid SSL models—and their roles in property prediction, generative modeling, and cross-domain generalization.
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